WorkBoard

WorkBoard aus den USA vermarktet seine Plattform inzwischen unter dem Namen WorkBoardAI und positioniert sie als Software für Strategy Execution in Großunternehmen. OKR Management ist eines von drei Modulen neben Strategic Portfolio Management und Talent Management. Dazu kommen drei KI-Agenten: Chief of Staff Agent, Leadership Coach Agent und Portfolio Analyst Agent. Wer ein einfaches OKR-Tool für ein kleines Team sucht, ist hier falsch, die Plattform zielt auf Konzerne mit vielen Bereichen und einem festen Steuerungsrhythmus.

OKRs werden auf Unternehmens-, Team- und Personenebene angelegt und miteinander verbunden, sowohl von oben nach unten als auch bereichsübergreifend. Jedes Key Result zeigt Plan- und Ist-Werte, wobei die Ist-Werte laut Anbieter direkt aus den Systemen kommen, in denen Teams ihre Zahlen pflegen. Auch mehrere Jira- oder CRM-Instanzen im selben Unternehmen lassen sich anbinden. Aus OKRs können Aktionspläne entstehen, deren Aufgaben Teammitgliedern zugewiesen und nachverfolgt werden. Abhängigkeiten zwischen Teams erkennt der Agent automatisch und verknüpft die betroffenen Key Results, sodass niemand die Ausrichtung manuell pflegen muss.

Für Check-ins und Berichte setzt WorkBoardAI auf einen wöchentlichen Rhythmus und Business Reviews. Agenten erstellen Scorecards, Bowler-Charts, Wochenberichte, Initiativen-Updates und Unterlagen für monatliche und quartalsweise Reviews und verteilen sie als Vorabmaterial. Dazu kommen interaktive Dashboards über Strategie, OKRs, Initiativen und Projekte. Meeting-Agenden entstehen aus OKR-Fortschritt und offenen Punkten des letzten Termins, Entscheidungen und Aufgaben werden festgehalten.

Der Chief of Staff Agent entwirft OKRs aus früheren Ergebnissen, den Prioritäten der übergeordneten Führungskraft und Team-Input, bewertet die Qualität von Key Results und prüft Jira, Salesforce und Teams-Kanäle auf Risiken. Jeden Morgen liefert er eine Liste mit Prioritäten und Nachfassthemen. Der Leadership Coach Agent bereitet 1:1-Agenden vor, schlägt wöchentliche Anerkennung vor, begleitet schwierige Gespräche nach dem Situation-Behavior-Impact-Modell und erstellt Leistungsanalysen sowie Karrierepläne. Laut Anbieter bleiben Nutzer bei allen KI-Entwürfen in der Entscheidung, Kundendaten werden nicht zum Training von Modellen verwendet. Als Modellanbieter nennt WorkBoard OpenAI und Anthropic Claude.

Bei den Integrationen ist Microsoft der wichtigste Partner. Die Plattform lässt sich komplett in Microsoft Teams nutzen, Antworten liefert auch Copilot, und der Kauf ist über den Azure Marketplace mit Azure-Verbrauchsguthaben möglich. Mit Workday werden Organisation, Ziele, Leistungsbeurteilungen und Skills Cloud synchronisiert. Weitere Anbindungen sind Slack, Outlook, Google Kalender, Jira, Asana, Salesforce, Azure DevOps, Monday.com und Power BI sowie Excel, Google Sheets und CSV als Metrikquellen. Entwickler nutzen eine REST-API mit OAuth 2.0. Für eigene Analysen gibt es ein Analytics Studio auf Basis von Power BI, einen privaten Snowflake-Datenspiegel mit stündlicher Aktualisierung und einen MCP-Server, der allerdings eine zusätzliche Agent-API-Lizenz voraussetzt und Interaction Credits verbraucht.

WorkBoardAI läuft auf Microsoft Azure. Laut dem EU-Whitepaper zur Sicherheit werden Daten europäischer Kunden in den Niederlanden als primärem und in Irland als sekundärem Standort gespeichert, Übermittlungen laufen über EU-Standardvertragsklauseln. Der Anbieter nennt SOC 2 Type 2, ISO 27001 und DSGVO, bietet einen bereits unterschriebenen Auftragsverarbeitungsvertrag zum Download und auf Wunsch eigene Schlüssel (Bring Your Own Key).

Preise veröffentlicht WorkBoard nicht, Angebote gibt es nur nach einer Demo. Eine Testphase wird nicht angeboten. Eine deutsche Oberfläche ist auf der Herstellerseite nicht belegt, dort ist nur allgemein von Mehrsprachigkeit die Rede.

WorkBoardAI passt zu Großunternehmen, die OKRs mit Portfoliosteuerung, Business Reviews und Microsoft Teams verbinden wollen und Budget für eine begleitete Einführung haben.