Die 6 besten Fluentd-Alternativen

Graylog ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für zentrales Log-Management und Security Information and Event Management (SIEM), die vor allem bei IT-Security-Teams, DevOps und Behörden im Einsatz ist. Der Anbieter stammt aus Houston, USA, und bietet mit Graylog Open eine kostenlos nutzbare Self-Hosted-Variante an, die für viele Anwendungsfälle bereits ausreicht. Logs aus beliebigen Quellen, darunter Syslog, Beats, Fluentd, AWS, Kubernetes, Elasticsearch und MongoDB, werden zentral gesammelt, normalisiert und in Echtzeit durchsuchbar gemacht. Dank Elasticsearch-basierter Indizierung lassen sich auch Petabytes an Logdaten innerhalb von Sekunden filtern. Graylog Operations erweitert das Spektrum um Enterprise-Funktionen wie Compliance-Reports, Data Tiering, SSO-Integration und planmäßige E-Mail-Berichte für ITOps- und DevOps-Teams. Graylog Security fügt vollwertige SIEM-Fähigkeiten hinzu: Anomalie-Erkennung (UEBA), MITRE ATT&CK-Mapping, Sigma-Regelwerk, risikobasierte Alert-Priorisierung und ein integrierter Untersuchungs-Workspace. Wer Graylog selbst hostet, behält die vollständige Datenkontrolle und kann DSGVO-Anforderungen ohne Datentransfer in US-Clouds erfüllen. Die Cloud-Variante (Graylog Cloud Platform) steht als SaaS-Alternative bereit. Graylog eignet sich besonders für Mittelstand, Enterprise, Behörden und Banken, die Compliance-Anforderungen (HIPAA, PCI DSS, SOC 2) erfullen müssen.

Grafana Loki ist ein Open-Source-Log-Aggregationssystem von Grafana Labs, das nach dem Vorbild von Prometheus entwickelt wurde. Anders als Elasticsearch oder Splunk indexiert Loki nicht den vollständigen Log-Text, sondern nur die Metadaten-Labels. Dieses Indexed-by-Labels-Modell reduziert den Speicherbedarf drastisch und senkt die Betriebskosten erheblich. Die eigentlichen Log-Daten werden komprimiert in günstigem Objektspeicher wie Amazon S3 oder Google Cloud Storage abgelegt und erst bei einer Abfrage geladen. Loki ist horizontal skalierbar und hochverfügbar ausgelegt. Einzelne Komponenten wie Distributor, Ingester, Querier und Compactor können unabhängig voneinander skaliert werden, was Kubernetes-native Deployments besonders effizient macht. Der Boltdb-Shipper und der Compactor sorgen für ein kompaktes Schema und optimieren langfristig die Speichernutzung. Die Abfragesprache LogQL lehnt sich an PromQL an und erlaubt sowohl Log-Filterung per Label-Selector als auch metrische Auswertungen direkt aus Log-Streams. Promtail, der offizielle Agent, nutzt Prometheus-Service-Discovery für automatisches Log-Labeling in Kubernetes-Umgebungen. Die nahtlose Integration in Grafana Dashboards ist ein zentraler Vorteil: Logs, Metriken (Prometheus/Mimir) und Traces (Tempo) sind im selben Interface korrelierbar. Grafana Cloud Logs bietet Loki als vollständig verwalteten SaaS-Dienst an, während Self-Hosted-Deployments unter der AGPLv3-Lizenz kostenfrei bleiben. Das Tool eignet sich besonders für DevOps-Teams, SREs und Cloud-Native-Projekte auf Kubernetes.

SolarWinds Loggly ist ein Cloud-basiertes Log-Management-Tool, das Anwendungs-, Server- und Infrastruktur-Logs zentral sammelt, indexiert und durchsuchbar macht. Loggly wurde 2018 von SolarWinds übernommen und positioniert sich heute als bezahlbare SaaS-Alternative für DevOps-Teams, die Logs schnell zentralisieren wollen, ohne eine eigene ELK- oder Splunk-Umgebung zu betreiben. Die Plattform unterstützt strukturierte und unstrukturierte Logs aus Linux, Windows, Docker, Kubernetes, AWS, Azure und vielen Frameworks. Mit Dynamic Field Explorer, gespeicherten Suchen, Dashboards, Alerts und Anomalie-Erkennung lassen sich Fehler, Performance-Probleme und Sicherheitsereignisse schnell finden. Die Anbindung erfolgt klassisch via Syslog, HTTP/S-Endpoint, Agent oder Integration in Frameworks wie Log4j, Serilog oder Winston. Loggly bietet einen kostenlosen Lite-Tarif mit eingeschränktem Volumen und Retention und kostenpflichtige Standard-, Pro- und Enterprise-Tarife. Daten können wahlweise in US- oder EU-Rechenzentren gehostet werden, womit Loggly sich auch für DSGVO-relevante Setups eignet. Im Vergleich zu reinen SIEM-Lösungen ist der Fokus eher auf Application Monitoring und Troubleshooting als auf Security Operations.

Better Stack ist eine moderne All-in-One-Observability-Plattform, die Log-Management (ehemals Logtail), Uptime-Monitoring (ehemals Better Uptime) und Incident-Management in einem einheitlichen Dashboard zusammenführt. Das in der Slowakei gegründete Unternehmen betreibt seine Infrastruktur in der EU und richtet sich an DevOps-Teams, Site Reliability Engineers und cloud-native Startups, die eine leistungsstarke Alternative zu teuren Lösungen wie Datadog oder PagerDuty suchen. Im Bereich Logs setzt Better Stack auf einen purpose-built Data-Processing-Stack mit SQL-basierter Abfragesyntax und verspricht sub-sekuendige Suchergebnisse selbst bei großen Log-Mengen. Logs, Metriken und Traces werden komprimiert auf NVMe-SSDs und in Object Storage abgelegt, was hohe Geschwindigkeit bei günstigeren Speicherkosten ermöglicht. Das Uptime-Monitoring prüft HTTP-Endpunkte, Ping, SSL-Zertifikate und Heartbeats von mehreren weltweiten Standorten gleichzeitig und sendet Alarme per Telefon, SMS, Slack, E-Mail und Microsoft Teams. Synthetic Transaction Monitoring erlaubt browserbasierte Tests mit Playwright. Das Incident-Management unterstützt On-Call-Rotation, Eskalationsregeln, Slack- und Teams-native Workflows sowie automatisierte AI-Post-Mortems. Statusseiten können individuell gebrandet und passwortgeschützt werden. Eine Mobile App ist verfügbar, ebenso eine öffentliche REST API. Besonders attraktiv ist der kostenlose Free-Tier mit 10 Monitoren, 3 GB Logs pro Monat und einer Statusseite -- ausreichend für kleinere Projekte oder zum Testen der Plattform. Bezahlt wird in USD; ein explizites DACH-Preismodell gibt es nicht. Im Vergleich zu Datadog oder PagerDuty ist Better Stack deutlich schlanker, was für kleinere Teams ein Vorteil, für Großunternehmen mit komplexen Anforderungen aber ein Limit sein kann.

Sematext Logs ist eine cloudbasierte Lösung für zentrales Log-Management und Analyse. Du kannst Logs aus beliebigen Quellen wie Infrastruktur, Containern, Cloud-Plattformen und Anwendungen sammeln, zentralisieren und in Echtzeit überwachen. Die Plattform bietet leistungsstarke Such-, Filter- und Visualisierungsfunktionen sowie Alerting und Anomalieerkennung, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Sematext ist skalierbar, kosteneffizient und unterstützt zahlreiche Integrationen für eine einfache Einrichtung.

Mezmo, früher bekannt als LogDNA, ist eine US-amerikanische Observability- und Log-Management-Plattform mit Schwerpunkt auf Telemetry Pipelines für Logs, Metriken und Events. Das Unternehmen hat sich von einem reinen SaaS-Logger zu einer Plattform entwickelt, die Daten zwischen Quellen, Tools und Speicherorten routet, anreichert und filtert. Mezmo richtet sich an DevOps-, SRE- und Plattform-Teams, die große Log-Volumina kontrolliert und kosteneffizient an SIEMs, Data Lakes oder Observability-Tools wie Datadog, Splunk und Elastic weiterleiten wollen. Die Plattform kombiniert klassische Funktionen wie zentrale Log-Sammlung, Suche, Dashboards und Alerts mit modernen Pipeline-Features wie Sampling, Redaction, Routing und Transformation in Echtzeit. Mezmo wird als SaaS in Multi-Region-Setups betrieben, mit Optionen für EU-Hosting für Kunden mit DSGVO-Anforderungen. Die Preise starten bei rund USD 0,80 pro GB und skalieren über Pay-as-you-go- sowie Enterprise-Pakete mit individuellen Konditionen. Typische Wettbewerber sind Datadog Logs, Loggly, Elastic Cloud, New Relic Logs und Cribl.