Fluentd

Fluentd ist ein CNCF-graduierter Open-Source-Log-Collector, der Logs aus beliebigen Quellen sammelt, transformiert und an Backends wie Elasticsearch, S3 oder BigQuery weiterleitet.

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Autor: Max Benz

Zuletzt aktualisiert: 25.5.2026

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Was ist Fluentd?

Fluentd ist ein Open-Source-Log-Collector, der 2011 von Treasure Data gegruendet wurde und 2019 als CNCF Graduated Project ausgezeichnet wurde. Das Tool sammelt, transformiert und leitet Log-Daten aus unterschiedlichsten Quellen wie Anwendungen, Servern und Containern an Backends wie Elasticsearch, Amazon S3, Google BigQuery oder Hadoop weiter. Die gesamte Verarbeitung erfolgt im einheitlichen JSON-Format, was die Weiterverarbeitung und Integration mit anderen Systemen vereinfacht. Mit über 5.000 Plugins unterstützt Fluentd nahezu jede erdenkliche Datenquelle und Ausgabe. Die Architektur setzt auf In-Memory- und File-Buffering für Zuverlaessigkeit sowie eingebaute Retry-Mechanismen bei Verbindungsfehlern. Fluentd ist zum Kubernetes-Logging-Standard geworden und wird von der CNCF unter der Apache-2.0-Lizenz betreut. Seit der Akquisition von Calyptia durch Chronosphere im Jahr 2024 liegt die kommerzielle Weiterentwicklung bei Chronosphere. Für Unternehmen mit erhoehten Anforderungen bieten mehrere Dienstleister Enterprise-Support an, darunter Chronosphere selbst sowie ClearCode, ITOCHU Techno-Solutions und weitere Spezialanbieter. Fluentd eignet sich besonders für DevOps-Teams, Site Reliability Engineers und Cloud-Native-Umgebungen, die eine bewaehrte, hochflexible Log-Pipeline benoetigen.

Quick Info

Kategorien:

Preismodell:Kostenlos

Bewertung:

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Kostenlos testen:Ja

Mobile App:Nein

API:Ja

Für wen ist Fluentd geeignet?

Fluentd ist geeignet für:

DevOps-Teams

Site Reliability Engineers

Kubernetes-Nutzer

Enterprise IT-Teams

Cloud-Native-Entwickler

Wichtigste Funktionen von Fluentd

Die wichtigsten Funktionen von Fluentd sind:

{"title":"Pluggable Architektur mit 5.000+ Plugins","description":"Das Plugin-System erlaubt die Anbindung an praktisch jede Datenquelle und jedes Backend. Input-, Output-, Filter- und Buffer-Plugins sind frei kombinierbar."}

{"title":"Einheitliches JSON-Log-Format","description":"Alle Log-Daten werden intern als strukturiertes JSON verarbeitet, was die Weiterverarbeitung, Suche und Integration mit Analyse-Tools erheblich vereinfacht."}

{"title":"In-Memory- und File-Buffering","description":"Eingebautes Buffering mit Memory- und Disk-Optionen sorgt dafuer, dass keine Log-Daten verloren gehen, auch wenn ein Backend zeitweise nicht erreichbar ist."}

{"title":"Log-Weiterleitung zu Elasticsearch, S3, BigQuery und mehr","description":"Nativ unterstützte Ausgaben umfassen Elasticsearch, Amazon S3, Google BigQuery, Hadoop HDFS, Kafka, Splunk, Datadog und viele weitere Systeme."}

{"title":"Kubernetes Logging Standard","description":"Fluentd ist der de-facto-Standard für Kubernetes-Log-Aggregation und wird von vielen Kubernetes-Distributionen und Cloud-Providern als Standard-Log-Agent eingesetzt."}

{"title":"CNCF Graduated Project","description":"Als CNCF Graduated Project (seit 2019) erfuellt Fluentd höchste Anforderungen an Reife, Sicherheit und Governance innerhalb des Cloud-Native-Oekosystems."}

{"title":"Multi-Source-Aggregation","description":"Fluentd kann gleichzeitig Logs aus Anwendungen, Systemdiensten, Containern, Netzwerkgeraeten und IoT-Geraeten sammeln und in einer zentralen Pipeline zusammenfuehren."}

{"title":"Eingebaute Retry- und Fehlerbehandlung","description":"Automatische Wiederholungsversuche bei Backend-Ausfaellen sowie Dead-Letter-Queue-Mechanismen verhindern Datenverluste in produktiven Log-Pipelines."}

{"title":"Schema-flexibles Verarbeiten","description":"Dank des schema-freien JSON-Ansatzes können strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Log-Formate ohne vorab definierten Schema verarbeitet werden."}

{"title":"Apache-2.0-Lizenz","description":"Die permissive Open-Source-Lizenz erlaubt den kommerziellen Einsatz, Modifikation und Weitergabe ohne Copyleft-Verpflichtungen."}

Was sind Vorteile und Nachteile von Fluentd?

Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von Fluentd im Überblick:

Vorteile

Vollstaendig kostenlos und Open Source unter Apache-2.0-Lizenz ohne versteckte Kosten

CNCF Graduated Project seit 2019 - höchste Reife- und Stabilitaetsstufe im Cloud-Native-Oekosystem

Über 5.000 Community-Plugins für maximale Flexibilitaet bei Datenquellen und Ausgabezielen

De-facto-Standard für Kubernetes-Logging, gut integriert in gaengige K8s-Distributionen

Ausgereiftes Buffering und Retry-Mechanismen sorgen für zuverlaessige Log-Verarbeitung in Produktivumgebungen

Nachteile

Self-Hosting erforderlich: kein Managed-Cloud-Service, der Betrieb liegt vollstaendig beim Anwender

Konfiguration erfolgt in einer Ruby-DSL, die für Teams ohne Ruby-Kenntnisse eine Einarbeitungshuerde darstellt

Hoehere Memory-Footprint als das leichtgewichtige Schwester-Projekt Fluent Bit, was in ressourcenbeschraenkten Umgebungen nachteilig ist

Enterprise-Support nur über externe Dienstleister erhältlich, kein direkt buchbares kommerzielles Supportpaket

Fluentd-Preise und Kosten

Die aktuellen Preispläne und Kosten von Fluentd sind:

Open Source Free

Beliebt

0 EUR/Monat

Fluentd ist vollstaendig kostenlos und Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz. Alle Kernfunktionen inklusive Buffering, Plugin-System und Kubernetes-Integration sind enthalten.

Vollstaendiger Funktionsumfang ohne Einschraenkungen
5.000+ Community-Plugins
Apache-2.0-Lizenz
CNCF Graduated Project
In-Memory und File-Buffering
Kubernetes-Logging-Unterstützung

Enterprise Support via Chronosphere

Auf Anfrage EUR/einmalig

Kommerzielle Enterprise-Unterstützung wird von Chronosphere (ehemals Calyptia) sowie Partnern wie ClearCode und ITOCHU angeboten. Preise auf Anfrage.

Enterprise-Support von den Maintainern
SLA-gestuetzte Unterstützung
Enterprise-Features und Sicherheitsupdates
Professionelles Onboarding
Managed-Service-Optionen verfuegbar

Fluentd Videos

Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in Fluentd:

4:09

What is the ELK Stack | ELK | Elasticsearch | Logstash | Kibana

Welcome to CodeOps Trek! 🌐 Unlock the power of the ELK Stack in our latest video! 🚀 Explore how Elasticsearch, Logstash, and Kibana work together to revolutionize log management and analysis. Learn how this open-source trio provides a robust solution for collecting, storing, searching, and visualizing log data from your applications. In this video, we cover: What is the ELK Stack? Detailed Overview of Elasticsearch, Logstash, and Kibana How to Use the ELK Stack for Log Management and Analysis Practical Example: Troubleshooting an E-Commerce Application #elk #ELKStack #elasticsearchtutorial #elasticsearch #logstash #kibana #LogManagement #DataAnalysis #TechExplained #CodeOpsTrek #SoftwareDevelopment #ProgrammingTips #TechTutorial #LogAnalysis #realtimeanalytics

4:23

Vector Databases simply explained! (Embeddings & Indexes)

Vector Databases simply explained. Learn what vector databases and vector embeddings are and how they work. Then I'll go over some use cases for it and I briefly show you different options you can use. Resources: - Gentle introduction: https://frankzliu.com/blog/a-gentle-introduction-to-vector-databases - What is a vector database: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/ Get your Free Token for AssemblyAI👇 https://www.assemblyai.com/?utm_source=youtube&utm_medium=referral&utm_campaign=yt_pat_75 00:00 - Intro 00:44 - Why do we need vector databases 01:29 - Vector embeddings and indexes 02:58 - Use cases 03:45 - Different vector databases Vector Database Options: - Pinecone - Weaviate - Chroma - Redis - Qdrant - Milvus - Vespa ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ CONNECT ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🖥️ Website: https://www.assemblyai.com 🐦 Twitter: https://twitter.com/AssemblyAI 🦾 Discord: https://discord.gg/Cd8MyVJAXd ▶️ Subscribe: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?sub_confirmation=1 🔥 We're hiring! Check our open roles: https://www.assemblyai.com/careers ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #MachineLearning #DeepLearning

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Für wen ist Fluentd geeignet?

Wichtigste Funktionen von Fluentd

Was sind Vorteile und Nachteile von Fluentd?

Vorteile

Nachteile

Fluentd-Preise und Kosten

Open Source Free

Enterprise Support via Chronosphere

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What is the ELK Stack | ELK | Elasticsearch | Logstash | Kibana

Vector Databases simply explained! (Embeddings & Indexes)

Intro: TUF / Notary - Justin Cappos, NYU & Justin Cormack, Docker

Welche Fluentd-Integrationen gibt es?

amazon_sns

aurora-slowquerylog

aws-elasticsearch-service

aws_waf_ip_sets

cloudfront-log

cloudfront-log-optimized

cloudfront-log-v0.14-fix

cloudsearch

cloudwatch

cloudwatch-ingest-chaeyk

cloudwatch-logs

cloudwatch-logs-foxtrot9

cloudwatch-logs-yajl

cloudwatch-put

cloudwatch-put-timestamp

cloudwatch-transform

dos_block_acl

dynamo

dynamodb

dynamodb-streams

ec2-metadata

ecs-filter

ecs-metadata-filter

ecs-metadata-filter-v2

elb-access-log

elb-log

eventbridge

firelens-tag-filter

forward-aws

kinesis

kinesis-aggregation

kinesis-modified

lambda-ext

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rds-genlog

rds-log

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rds-mysql-slow-log

rds-pgsql-log

rds-pgsql-slow-query-log

rds-slowlog

rds-slowlog-patched-encoding

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