Die 6 besten Better Stack-Alternativen

Datadog ist die führende Observability- und Monitoring-Plattform für moderne Cloud-Infrastrukturen. Die All-in-One-Suite vereint Infrastructure Monitoring, APM (Application Performance Monitoring), Log Management, Synthetics, Real User Monitoring (RUM), Cloud Security und AI-Observability in einer zentralen Oberfläche. Mit über 750 nativen Integrationen verbindet Datadog sämtliche Cloud-Provider, Container-Plattformen und DevOps-Tools. Bits AI, der integrierte KI-Assistent, beschleunigt Root-Cause-Analysen und reduziert MTTR deutlich. Datadog richtet sich an DevOps-Teams, SREs und Enterprise-Organisationen, die komplexe verteilte Systeme in Echtzeit überwachen und absichern müssen. EU-Rechenzentren sind verfügbar.

SigNoz ist ein Open-Source-Observability-Tool, das Logs, Metriken und Traces in einer einzigen Plattform vereint. Es bietet umfassendes Application Performance Monitoring (APM), verteiltes Tracing, Log-Management, Dashboards, Fehlererfassung und Alarmfunktionen. SigNoz basiert auf OpenTelemetry und ermöglicht flexible Abfragen sowie eine schnelle Datenverarbeitung mit ClickHouse. Du kannst es selbst hosten oder als Cloud-Service nutzen, ideal für Teams jeder Größe und mit Fokus auf Datenschutz.

New Relic ist eine US-amerikanische Observability-Plattform mit Sitz in San Francisco, die Application Performance Monitoring, Infrastructure, Logs, Browser- und Mobile-Monitoring, Synthetics, Network und AI Monitoring in einer Telemetry Data Platform vereint. Im Zentrum steht das NRDB-Datenmodell, in dem Metriken, Events, Logs und Traces gemeinsam gespeichert und über die Abfragesprache NRQL korreliert werden. New Relic ist besonders bei Cloud-Native- und DevOps-Teams beliebt, die alle Observability-Signale in einem Tool sehen und über gemeinsame Dashboards analysieren wollen. Das Pricing-Modell unterscheidet sich von klassischen Tools: New Relic kombiniert ein grosszuegiges Free-Tier mit 100 GB pro Monat und Pay-as-you-go-Tarifen, bei denen nach ingestiertem Datenvolumen sowie Anzahl Full-Platform- und Core-User abgerechnet wird. Daten lassen sich wahlweise in EU- oder US-Rechenzentren halten, das EU-Hosting in Frankfurt ist für DSGVO-konforme Setups wichtig. Typische Wettbewerber sind Datadog, Dynatrace, Splunk Observability, Grafana Cloud und Elastic Observability. New Relic wird sowohl von Startups als auch von großen Konzernen wie Adidas, Domino's und Heineken eingesetzt.

Grafana Loki ist ein Open-Source-Log-Aggregationssystem von Grafana Labs, das nach dem Vorbild von Prometheus entwickelt wurde. Anders als Elasticsearch oder Splunk indexiert Loki nicht den vollständigen Log-Text, sondern nur die Metadaten-Labels. Dieses Indexed-by-Labels-Modell reduziert den Speicherbedarf drastisch und senkt die Betriebskosten erheblich. Die eigentlichen Log-Daten werden komprimiert in günstigem Objektspeicher wie Amazon S3 oder Google Cloud Storage abgelegt und erst bei einer Abfrage geladen.

Loki ist horizontal skalierbar und hochverfügbar ausgelegt. Einzelne Komponenten wie Distributor, Ingester, Querier und Compactor können unabhängig voneinander skaliert werden, was Kubernetes-native Deployments besonders effizient macht. Der Boltdb-Shipper und der Compactor sorgen für ein kompaktes Schema und optimieren langfristig die Speichernutzung.

Die Abfragesprache LogQL lehnt sich an PromQL an und erlaubt sowohl Log-Filterung per Label-Selector als auch metrische Auswertungen direkt aus Log-Streams. Promtail, der offizielle Agent, nutzt Prometheus-Service-Discovery für automatisches Log-Labeling in Kubernetes-Umgebungen.

Die nahtlose Integration in Grafana Dashboards ist ein zentraler Vorteil: Logs, Metriken (Prometheus/Mimir) und Traces (Tempo) sind im selben Interface korrelierbar. Grafana Cloud Logs bietet Loki als vollständig verwalteten SaaS-Dienst an, während Self-Hosted-Deployments unter der AGPLv3-Lizenz kostenfrei bleiben. Das Tool eignet sich besonders für DevOps-Teams, SREs und Cloud-Native-Projekte auf Kubernetes.

Dynatrace ist die führende Enterprise-Observability-Plattform mit Hauptsitz in Linz (Österreich) und Waltham (USA). Die Plattform vereint Full-Stack Monitoring für APM, Infrastruktur, Logs, Real User Monitoring und Synthetic Monitoring in einer einzigen Lösung. Das Herzstück ist Davis, die hypermodale KI von Dynatrace, die kausalanalytische, prädiktive und generative KI-Fähigkeiten kombiniert und seit 2017 kontinuierlich weiterentwickelt wird. Davis erkennt Anomalien automatisch, führt Ursachenanalysen durch und priorisiert Vorfälle, ohne dass manuelle Konfiguration erforderlich ist. Der OneAgent sorgt für automatische Auto-Discovery der gesamten IT-Umgebung und instrumentiert Anwendungen, Hosts, Container und Cloud-Services selbstständig. Smartscape visualisiert in Echtzeit die vollständige Topologie der IT-Landschaft und zeigt Abhängigkeiten zwischen Services, Prozessen und Infrastruktur. Das Grail Data Lakehouse ermöglicht skalierbare Speicherung und Analyse von Observability-Daten per DQL (Dynatrace Query Language). AppEngine erlaubt die Entwicklung eigener Cloud-nativer Anwendungen auf Basis der Dynatrace-Plattform. Dynatrace unterstützt über 700 Integrationen inklusive Kubernetes, AWS, Azure, GCP, OpenTelemetry, ServiceNow, Jira, PagerDuty, Slack und Terraform. Die Plattform ist als SaaS mit EU-Hosting in Frankfurt verfügbar sowie als Dynatrace Managed (On-Premise) für Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen. Dynatrace wird regelmäßig als Leader im Gartner Magic Quadrant für APM und Observability ausgezeichnet und ist besonders bei Enterprise-IT-Teams, Finanzdienstleistern, Versicherungen und dem öffentlichen Sektor verbreitet.

Mezmo, früher bekannt als LogDNA, ist eine US-amerikanische Observability- und Log-Management-Plattform mit Schwerpunkt auf Telemetry Pipelines für Logs, Metriken und Events. Das Unternehmen hat sich von einem reinen SaaS-Logger zu einer Plattform entwickelt, die Daten zwischen Quellen, Tools und Speicherorten routet, anreichert und filtert. Mezmo richtet sich an DevOps-, SRE- und Plattform-Teams, die große Log-Volumina kontrolliert und kosteneffizient an SIEMs, Data Lakes oder Observability-Tools wie Datadog, Splunk und Elastic weiterleiten wollen. Die Plattform kombiniert klassische Funktionen wie zentrale Log-Sammlung, Suche, Dashboards und Alerts mit modernen Pipeline-Features wie Sampling, Redaction, Routing und Transformation in Echtzeit. Mezmo wird als SaaS in Multi-Region-Setups betrieben, mit Optionen für EU-Hosting für Kunden mit DSGVO-Anforderungen. Die Preise starten bei rund USD 0,80 pro GB und skalieren über Pay-as-you-go- sowie Enterprise-Pakete mit individuellen Konditionen. Typische Wettbewerber sind Datadog Logs, Loggly, Elastic Cloud, New Relic Logs und Cribl.