Dynatrace
Log Monitoring Tools
Dynatrace ist die Enterprise-Observability-Plattform mit Davis Hypermodal AI, OneAgent Auto-Discovery und Full-Stack Monitoring für APM, Infrastruktur, Logs, RUM und Synthetics.
- Preise öffentlich
- Kostenlose Testphase
- Hosting in Deutschland
- Auch On-Premise
- API vorhanden
- Mobile App
ab 0,00 $
Einstiegspreis laut Anbieter
Ja
Kostenlose Testphase
10
dokumentierte Integrationen
12
Hauptfunktionen
Deutschland
Hosting laut Anbieter
Was ist Dynatrace?
Dynatrace ist die führende Enterprise-Observability-Plattform mit Hauptsitz in Linz (Österreich) und Waltham (USA). Die Plattform vereint Full-Stack Monitoring für APM, Infrastruktur, Logs, Real User Monitoring und Synthetic Monitoring in einer einzigen Lösung. Das Herzstück ist Davis, die hypermodale KI von Dynatrace, die kausalanalytische, prädiktive und generative KI-Fähigkeiten kombiniert und seit 2017 kontinuierlich weiterentwickelt wird. Davis erkennt Anomalien automatisch, führt Ursachenanalysen durch und priorisiert Vorfälle, ohne dass manuelle Konfiguration erforderlich ist. Der OneAgent sorgt für automatische Auto-Discovery der gesamten IT-Umgebung und instrumentiert Anwendungen, Hosts, Container und Cloud-Services selbstständig. Smartscape visualisiert in Echtzeit die vollständige Topologie der IT-Landschaft und zeigt Abhängigkeiten zwischen Services, Prozessen und Infrastruktur. Das Grail Data Lakehouse ermöglicht skalierbare Speicherung und Analyse von Observability-Daten per DQL (Dynatrace Query Language). AppEngine erlaubt die Entwicklung eigener Cloud-nativer Anwendungen auf Basis der Dynatrace-Plattform. Dynatrace unterstützt über 700 Integrationen inklusive Kubernetes, AWS, Azure, GCP, OpenTelemetry, ServiceNow, Jira, PagerDuty, Slack und Terraform. Die Plattform ist als SaaS mit EU-Hosting in Frankfurt verfügbar sowie als Dynatrace Managed (On-Premise) für Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen. Dynatrace wird regelmäßig als Leader im Gartner Magic Quadrant für APM und Observability ausgezeichnet und ist besonders bei Enterprise-IT-Teams, Finanzdienstleistern, Versicherungen und dem öffentlichen Sektor verbreitet.
Für wen ist Dynatrace geeignet?
- Enterprise
- Mittelstand
Wichtigste Funktionen von Dynatrace
Full-Stack Monitoring
Full-Stack Monitoring: Umfassende Observability für APM, Infrastruktur, Logs, RUM und Synthetic Monitoring in einer integrierten Plattform ohne Datensilos.
OneAgent Auto-Discovery
OneAgent Auto-Discovery: Der OneAgent instrumentiert automatisch alle Hosts, Container, Services und Cloud-Ressourcen ohne manuelle Konfiguration und sammelt vollständige Telemetriedaten.
Davis Hypermodal AI
Davis Hypermodal AI: Kombiniert kausalanalytische, prädiktive und generative KI für automatische Anomalie-Erkennung, Ursachenanalyse und proaktive Vorfalls-Priorisierung seit 2017.
Smartscape Topology
Smartscape Topology: Echtzeit-Visualisierung der vollständigen IT-Topologie mit automatisch erkannten Abhängigkeiten zwischen Services, Prozessen, Hosts und Cloud-Ressourcen.
Grail Data Lakehouse
Grail Data Lakehouse: Skalierbare Datenplattform für alle Observability-Daten (Logs, Traces, Metriken, Events) mit DQL-basierter Analyse ohne Index-Verwaltung.
AppEngine
AppEngine: Entwicklungsumgebung für eigene Cloud-native Anwendungen auf Basis der Dynatrace-Plattform mit Zugriff auf alle Observability-Daten und Davis-AI-Funktionen.
Distributed Tracing
Distributed Tracing (PurePath): Lückenlose End-to-End-Verfolgung von Transaktionen vom Browser über alle Microservices bis zur Datenbank auf Code-Ebene mit automatischer Instrumentierung.
Real User Monitoring
Real User Monitoring: Vollständige Erfassung des Kundenerlebnisses für Web, Mobile und SPA ohne Sampling - inklusive Session Replay und digitaler Erfahrungsanalyse.
Application Security
Application Security (AppSec): Kontinuierliche Erkennung und Priorisierung von Laufzeit-Schwachstellen mit automatischem Kontext aus der Observability-Plattform.
Notebooks & DQL
Notebooks & DQL: Interaktive Analyse-Umgebung mit Dynatrace Query Language für ad-hoc-Abfragen und Dashboards über alle Observability-Daten hinweg.
Anomalie-Erkennung
Anomalie-Erkennung: Davis AI lernt automatisch Baselines für alle überwachten Metriken und erkennt Abweichungen ohne manuelle Schwellenwert-Konfiguration.
700+ Integrationen
700+ Integrationen: Native Unterstützung für Kubernetes, AWS, Azure, GCP, ServiceNow, Jira, PagerDuty, Slack, Terraform und OpenTelemetry sowie weitere Drittanbieter-Systeme.
Was sind Vorteile und Nachteile von Dynatrace?
Vorteile
- +Marktführer im Gartner Magic Quadrant für APM und Observability - regelmäßig als Leader ausgezeichnet, was Unternehmenskunden Investitionssicherheit bietet.
- +Davis AI ist seit 2017 im Produktiveinsatz und damit eine der ausgereiftesten KI-Lösungen im Observability-Markt mit nachgewiesener Ursachenanalyse-Qualität.
- +OneAgent Auto-Discovery ist einzigartig im Markt: vollständige automatische Instrumentierung ohne manuelle Konfiguration reduziert den Betriebsaufwand erheblich.
- +EU-Anbieter mit Hauptsitz in Linz (Österreich) und EU-Hosting in Frankfurt - relevant für DSGVO-konforme Datenhaltung in europäischen Unternehmen.
- +Einzige vollintegrierte Plattform mit APM, Infrastruktur, Logs, RUM, Synthetics, Security und AI in einer Oberfläche ohne Tool-Proliferation.
Nachteile
- −Sehr hohe Kosten für KMU: modulares Preismodell führt schnell zu fünfstelligen Monatskosten - Dynatrace ist klar auf Enterprise-Budgets ausgerichtet.
- −Pricing schwer kalkulierbar: nutzungsbasierte Abrechnung nach GiB, Host-Stunden und Sessions macht Budget-Planung komplex und kann zu Kostenüberraschungen führen.
- −Steile Lernkurve: DQL, Davis-Konfiguration und die Vielzahl an Plattform-Modulen erfordern erhebliche Einarbeitungszeit und dediziertes Observability-Know-how.
- −Hoher Setup-Aufwand in komplexen Legacy-Umgebungen trotz OneAgent - insbesondere bei On-Premise-Deployments (Managed) ist die Erstinstallation zeitintensiv.
- −Viele Lizenz-Modelle und Add-ons: jedes Modul (AppSec, RUM, Synthetics, Logs) wird separat abgerechnet, was Vergabeentscheidungen und Verhandlungen erschwert.
- −Starker Wettbewerb von Splunk und New Relic, die teils günstigere oder flexiblere Preismodelle für Mid-Market-Kunden bieten.
Dynatrace-Preise und Kosten
Full-Stack Monitoring
0,08 $
Vollständige Observability für Anwendungen, Microservices und Infrastruktur mit OneAgent, Davis AI und OpenTelemetry. Preis: $0,08 pro Host-Stunde (entspricht ca. $58/Monat pro 8-GiB-Host).
- APM mit verteiltem Tracing und Code-Level-Transparenz
- Infrastruktur-Monitoring ohne Hostgrößen-Begrenzung
- OneAgent Auto-Discovery und -Instrumentierung
- Davis AI für automatische Ursachenanalyse
- OpenTelemetry-Integration für Metriken, Traces und Logs
- AIOps und Digital Business Analytics inklusive
- Serverless-Monitoring für AWS, Azure und GCP
Infrastructure Monitoring
0,04 $
Intelligente Observability für Cloud-Plattformen, Container und Netzwerke. Preis: $0,04 pro Host-Stunde (ca. $29/Monat pro Host).
- Cloud-, Container- und Netzwerk-Observability
- Unbegrenzte Hostgröße und Container-Prozesse
- AIOps mit Davis AI inklusive
- 600+ Technologie-Integrationen
Real User Monitoring
0,00 $
Vollständiges RUM für Web, Mobile und SPA ohne Datenstichproben. Preis: $2,25 pro 1.000 Sessions.
- Monitoring für Web, Mobile und Single-Page-Apps
- Vollständige Erfassung ohne Sampling
- Session Replay für Fehleranalyse
- Echtzeit-Kundenerlebnis-Analyse
Synthetic Monitoring
1 $
Browser- und API-Monitoring für kritische Geschäftsprozesse. Preis: $1,00 pro 1.000 synthetische Requests (HTTP), $4,50 pro 1.000 Browser-Actions.
- HTTP-Monitore und Browser-Clickpath-Tests
- Private Standorte für interne Ressourcen
- Kein Scripting für einfache Workflows erforderlich
Log Management & Analytics
0,20 $
Flexible Log-Erfassung, -Speicherung und -Analyse im Kontext von Traces und Metriken. Ingest & Prozess: $0,20/GiB; Retention: $0,0007/GiB-Tag; Query: $0,0035/GiB.
- Log-Analyse im Kontext von Traces und Topologie
- Grail Data Lakehouse ohne Index-Verwaltung
- DQL-basierte leistungsstarke Abfragen
- Flexible Aufbewahrungsdauer für Compliance
Application Security
18 $
Echtzeit-Erkennung von Anwendungsschwachstellen und Laufzeitschutz mit Davis AI. Ca. $13/Monat pro 8-GiB-Host für Runtime Vulnerability Analytics.
- Kontinuierliche Schwachstellenerkennung zur Laufzeit
- KI-gestützte Risikopriorisierung
- Schutz vor Anwendungsangriffen (AppSec)
- CISO-Risiko-Reporting
Hosting und Betrieb bei Dynatrace
Datenstandort
Laut Anbieter Hosting in Deutschland.
Bereitstellung
Cloud und On-Premise
Zugriff
Mobile App, API, Browser
Dynatrace Screenshots
Dynatrace Videos
Welche Dynatrace-Integrationen gibt es?
- Kubernetes
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- ServiceNow
- Slack
- Jira
- PagerDuty
- OpenTelemetry
- Terraform
Dynatrace Alternativen
| Software | Einstiegspreis | Testphase | Hosting | |
|---|---|---|---|---|
| ab 0,00 $ | Ja | Deutschland | ||
| ab 15 $ / Monat | Ja | k. A. | ||
| ab 0,10 $ / Monat | Ja | EU | ||
| Kostenlos nutzbar | Ja | Deutschland | ||
| Kostenpflichtig | Ja | EU | ||
| Kostenlos nutzbar | Ja | EU | Dynatrace vs Better Stack | |
| ab 49 £ / Monat | Ja | EU |
Dynatrace Erfahrungen (0)
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Häufig gestellte Fragen zu Dynatrace
Kann ich Dynatrace kostenlos testen?
Ja, Dynatrace bietet eine kostenlose Testphase. Du kannst das Tool unverbindlich ausprobieren, bevor du einen kostenpflichtigen Tarif wählst.
Wie viel kostet Dynatrace?
Dynatrace kostet ab 0,00 $. Es gibt verschiedene Tarife je nach Funktionsumfang und Teamgröße.
Bietet Dynatrace eine App an?
Ja, Dynatrace bietet eine mobile App.
Bietet Dynatrace eine API an?
Ja, Dynatrace stellt eine API bereit. Damit lässt sich das Tool an eigene Systeme anbinden.
Wo hostet Dynatrace die Daten?
Laut Anbieter in Deutschland. Details zur Verarbeitung findest du im Auftragsverarbeitungsvertrag des Anbieters.
Max Benz
Gründer von suitApp. Die Angaben auf dieser Seite stammen aus öffentlichen Quellen des Anbieters und werden regelmäßig geprüft. Zuletzt aktualisiert im Oktober 2026.