Adobe Analytics vs Funnel im Vergleich
Preise, Hosting, Funktionen sowie Vor- und Nachteile von Adobe Analytics und Funnel nebeneinander, damit du schnell siehst, welches Tool besser zu dir passt.
Geprüft von Max BenzKostenpflichtig
Adobe Analytics ist der Enterprise-Standard für Web Analytics, Customer Journey Analytics und KI-gestützte Insights als Teil der Adobe Experience Cloud.
- Preismodell
- Kostenpflichtig
- Hosting
- Deutschland
- Testphase
- Ja
- API
- Ja
ab 999 $ / Monat
Funnel verbindet 500+ Marketing-Datenquellen automatisch mit BigQuery, Snowflake, Redshift, Looker Studio, Power BI und Tableau und normalisiert alle Daten ohne manuellen Aufwand.
- Preismodell
- Kostenpflichtig
- Hosting
- EU
- Testphase
- Ja
- API
- Ja
Auf einen Blick
| Merkmal | Adobe Analytics | Funnel |
|---|---|---|
| Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig |
| Einstiegspreis | Preis auf Anfrage | ab 999 $ / Monat |
| Kostenlose Testphase | Ja | Ja |
| Hosting | Deutschland | EU |
| Betrieb | Cloud | Cloud |
| API | Ja | Ja |
| Mobile App | Ja | Nein |
| Integrationen | 13 dokumentiert | 12 dokumentiert |
Angaben laut Anbieter.
Wann Adobe Analytics, wann Funnel?
Adobe Analytics passt, wenn …
- deine Daten in Deutschland gehostet sein sollen
- du eine mobile App brauchst
Funnel passt, wenn …
Bei Preis, Hosting, Betrieb, API und App hat Funnel keinen messbaren Vorsprung. Den Ausschlag geben Funktionsumfang und Bedienung, siehe Funktionen sowie Vor- und Nachteile unten.
Funktionen
Adobe Analytics
- Enterprise Web Analytics
- Customer Journey Analytics (CJA)
- Adobe Sensei + AI Assistant
- Erweiterte Attribution-Modelle
- Real-Time CDP-Integration
- A/B-Testing via Adobe Target
Integrationen: Adobe Experience Cloud, Adobe Target, Adobe Experience Manager, Adobe Marketo Engage, Adobe Real-Time CDP und 8 weitere
Funnel
- 500+ Marketing-Konnektoren (Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn, TikTok, Snapchat u. v. m.)
- Data Warehouse Sync zu BigQuery, Snowflake und Redshift
- Automatische Datennormalisierung und Data Cleansing
- Looker Studio, Power BI und Tableau Konnektoren
- Multi-Currency- und Multi-Market-Unterstützung
- Custom Metrics und eigene Berechnungen
Integrationen: Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads und 7 weitere
Tarife und Preise
Adobe Analytics (Kostenpflichtig)
- Adobe Analytics SelectAuf Anfrage (ca. ab 100.000 USD/Jahr)
- Adobe Analytics PrimeAuf Anfrage
- Adobe Analytics UltimateAuf Anfrage
Funnel (Kostenpflichtig)
- SMB999 $
- Enterpriseauf Anfrage
Preise laut Anbieter, ohne Gewähr. Prüfe den aktuellen Stand auf der Website des Anbieters.
Vor- und Nachteile
Adobe Analytics
Vorteile
- Gartner Magic Quadrant 2024 Leader: Adobe Analytics gehört zu den anerkanntesten Enterprise-Analytics-Plattformen weltweit mit über 9.000 Enterprise-Kunden und einer Marktpräsenz seit 1996 (ehemals Omniture).
- Adobe Experience Cloud-Integration: Nahtlose native Verbindung zu Adobe Target, AEM, Marketo und Real-Time CDP ermöglicht geschlossene Analyse-Personalisierungs-Schleifen ohne Datenverlust durch Drittanbieter-Exporte.
- EU-Hosting in Frankfurt: Datenspeicherung in Deutschland erleichtert DSGVO-konforme Implementierungen für europäische Enterprise-Kunden erheblich.
- Ausgereifte KI mit AI Assistant: Adobe Sensei und der 2024 eingeführte konversationsbasierte AI Assistant bieten Predictive Analytics, Anomalie-Erkennung und natürlichsprachliche Datenfragen auf Enterprise-Niveau.
- Tiefe Custom-Analysemöglichkeiten: Analysis Workspace, unbegrenzte Custom Variables und flexible Attribution-Modelle erlauben Analysen, die mit freemium-Tools wie GA4 nicht realisierbar sind.
Nachteile
- Sehr hohe Kosten ab ca. 100.000 USD/Jahr: Adobe Analytics ist ausschließlich für Enterprise- und große Mid-Market-Unternehmen wirtschaftlich; KMU sind mit kostenlosem GA4 besser bedient.
- Intransparente Preisgestaltung: Alle Pakete werden nur auf Anfrage angeboten; ohne Vertriebsgespräch sind keine verbindlichen Preise ermittelbar, was Budgetplanung erschwert.
- Hohe Lernkurve und langer Implementierungszeitraum: Vollständige Implementierungen dauern typisch 3 bis 6 Monate und erfordern spezialisierte Adobe Analytics-Experten oder zertifizierte Partner.
- Vor allem für Adobe-Stack-Kunden relevant: Den vollen Plattformwert realisieren Organisationen, die bereits Adobe Target, AEM oder Marketo einsetzen; ohne Adobe-Stack sind Alternativen oft kostengünstiger.
- Weniger geeignet für SMB und Einsteiger: Funktionsumfang und Preismodell richten sich klar an Enterprise; kleinere Organisationen finden in Mixpanel, Matomo oder GA4 passendere Lösungen.
Funnel
Vorteile
- 500+ Marketing-Konnektoren -- eine der größten Quellabdeckungen auf dem Markt
- Automatische Normalisierung spart manuellen Bereinigungsaufwand
- EU-Anbieter mit Sitz in Stockholm, DSGVO-konform und transparente Vendor-Strategie
- Ausgereiftes ETL seit 2014 mit über 2.500 Kunden (Adidas, Sony, CrowdStrike)
- Flexible Zielplattformen: Data Warehouse und direkte BI-Tool-Konnektoren
Nachteile
- Intransparente Preise -- keine öffentliche Preisliste, Angebote nur auf Anfrage
- Teuer ab ca. $999/Monat -- kein Free-Tier für KMU oder Freelancer
- Vor allem für Mid-Market- und Enterprise-Marketing-Teams ausgelegt
- Preiseskalation bei großen Datenvolumen oder US-Enterprise-Konditionen
- Keine mobile App verfügbar
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Adobe Analytics und Funnel?
Adobe Analytics: Adobe Analytics ist der Enterprise-Standard für Web Analytics, Customer Journey Analytics und KI-gestützte Insights als Teil der Adobe Experience Cloud. Funnel: Funnel verbindet 500+ Marketing-Datenquellen automatisch mit BigQuery, Snowflake, Redshift, Looker Studio, Power BI und Tableau und normalisiert alle Daten ohne manuellen Aufwand.
Welches Tool hostet in Deutschland?
Adobe Analytics gibt Hosting in Deutschland an, Funnel nicht.