Acto vs Lavender

Acto analysiert ERP- und CRM-Daten mit Machine Learning und priorisiert täglich automatisch die wichtigsten Kundenkontakte für den Aussendienst, basierend auf Umsatzpotenzial, Abwanderungsrisiko und Kaufmuster.

Die KI erkennt fruehzeitig Warnsignale wie sinkende Bestellvolumen, steigende Reklamationen oder Margenrueckgaenge und gibt dem Vertrieb konkrete Empfehlungen zur proaktiven Kundenansprache.

Acto schlaegt automatisch passende Produkte, Bestseller und Margenstarkere Alternativen vor, basierend auf Kaufhistorien ähnlicher Kundenprofile und aktuellen Sortimentsdaten.

Per Voice-Input können Gespraechsnotizen waehrend der Fahrt diktiert, Aufgaben an das Team delegiert und Follow-up-Aktionen ausgeloest werden, ohne das Smartphone zu benutzen.

Acto bettet Kundensignale direkt in Microsoft Outlook und gaengige CRM-Systeme ein, sodass Vertriebsmitarbeitende relevante Informationen ohne Kontextwechsel abrufen können.

Vor jedem Kundentermin liefert Acto automatisch eine Zusammenfassung mit aktuellen Risiken, Chancen und Empfehlungen. Nach dem Gespraech werden Notizen automatisch zusammengefasst und Folgeterminen zugewiesen.

Die Plattform verbindet sich mit SAP, Microsoft Dynamics, HubSpot, Salesforce und weiteren ERP- sowie Business-Intelligence-Systemen, um alle relevanten Verkaufsdaten zu bündeln.

Statt reiner Dashboards liefert Acto konkrete, priorisierte Aktionen: Welche Kunden brauchen Kontakt, welche Bestellungen sind ueberfaellig, welche Produkte sollten angeboten werden.