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Sprig

Sprig ist eine AI-native Product-Insights-Plattform mit Heatmaps, Session Recordings, Microsurveys und Concepts Testing für SaaS-Produktteams.

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(0 Bewertungen)Freemium
Autor: Max Benz
Zuletzt aktualisiert: 25.5.2026

Was ist Sprig?

Sprig (ehemals UserLeap) ist eine AI-native Product-Insights-Plattform aus San Francisco, die Product Manager und UX-Teams dabei unterstützt, Nutzerverhalten tief zu verstehen und schnell in Produktentscheidungen umzusetzen. Die Plattform kombiniert qualitative und quantitative Methoden unter einem Dach: AI-gestuetzte Heatmaps und Session Recordings zeigen visuell, wie Nutzer mit dem Produkt interagieren, waehrend Microsurveys direkt im Produkt gezieltes Feedback in Echtzeit erfassen. Das AI-Insights-Feature analysiert Session-Daten automatisch, erkennt Muster, vergibt Tags und erstellt zusammenfassende Themes, ohne dass manuelles Tagging notwendig ist. Concepts Testing ermöglicht es Teams, neue Feature-Ideen oder Designs bereits vor der Entwicklung mit echten Nutzern zu validieren. Funnels und Product Analytics tracken Events und Conversion-Pfade. Der integrierte AI Synthesize Agent generiert automatisch Research-Reports auf Basis der gesammelten Daten. Sprig verfuegt über native SDKs für Web, iOS und Android sowie eine REST API und unterstützt Integrationen mit Amplitude, Mixpanel, Segment, Slack, HubSpot und Salesforce. Über 1.000 SaaS-Unternehmen, darunter Notion, Block, Square, Figma und Coinbase, nutzen die Plattform. Sprig hat eine Series-C-Finanzierung von 30 Millionen USD von Andreessen Horowitz erhalten. Das Hosting erfolgt auf AWS in den USA; DACH-Server sind nicht verfuegbar. Preise werden in USD abgerechnet.

Quick Info

Kategorien:
-
Preismodell:Freemium
Bewertung:
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Kostenlos testen:Ja
Mobile App:Ja
API:Ja

Tags

Product InsightsAI HeatmapsSession RecordingsMicrosurveysConcepts TestingNutzerforschungProduct AnalyticsUX Research

Für wen ist Sprig geeignet?

Sprig ist geeignet für:

Mittelstand
Enterprise
Startups

Wichtigste Funktionen von Sprig

Die wichtigsten Funktionen von Sprig sind:

AI Heatmaps

Session Recordings (Replays)

In-App Microsurveys

Concepts Testing (Beta)

Funnels

Product Analytics / Events

AI Insights (Auto-Tagging + Themes)

AI Synthesize Agent

Mobile SDK (iOS, Android, React Native)

REST API

JavaScript SDK

Google Tag Manager Integration

Was sind Vorteile und Nachteile von Sprig?

Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von Sprig im Überblick:

Vorteile

AI-native Plattform mit automatischem Tagging und Themes in AI Insights
Alle Product-Insights-Methoden in einer Plattform: Heatmaps, Recordings, Surveys, Funnels
Starke Mobile-SDK-Unterstützung für iOS, Android und React Native
Über 1.000 Kunden und Series-C-Finanzierung von Andreessen Horowitz
Spezialist für Product Insights mit tiefem SaaS-Fokus

Nachteile

Preise nur in USD, kein DACH-Hosting (AWS US)
Free-Tier sehr eingeschraenkt, kostenpflichtige Pläne werden schnell teuer
Eher für Mid-Market und Enterprise SaaS ausgelegt
Kleinere Community im Vergleich zu Hotjar oder FullStory

Sprig-Preise und Kosten

Die aktuellen Preispläne und Kosten von Sprig sind:

Free

0 USD/Monat

Kostenloser Einstiegsplan mit einer aktiven Survey und grundlegenden AI-Funktionen.

  • 1 aktive Survey
  • Basis-Umfragefunktionen
  • Begrenzte Antworten
  • AI-gestuetztes Study Design

Studies

Beliebt
175 USD/Monat

Für wachsende Produktteams: beinhaltet Replays, Surveys und Concepts Testing. Abrechnung jaehrlich.

  • Hoehere Antwort-Limits
  • Session Replays
  • Concepts und Prototype Testing
  • Voice- und Video-Antworten
  • Erweiterte AI-Analyse

AI Insights

400 USD/Monat

Für datengetriebene Teams mit vollem AI-Insights-Zugang inkl. automatischer Report-Generierung.

  • AI Auto-Tagging und Themes
  • AI Synthesize Agent
  • Alle Studies-Features
  • Erweiterte Integrationen

Enterprise

Auf Anfrage USD/einmalig

Enterprise-Plan für große Produktorganisationen mit vollem Agent-Zugang und Compliance-Anforderungen.

  • Alle AI-Insights-Features
  • Design-, Field- und Synthesize-Agents
  • Organisationsweite Governance
  • Enterprise Security und Compliance (SOC 2, GDPR, HIPAA)
  • Dediziertes Onboarding und Support

Welche Sprig-Integrationen gibt es?

Diese Integrationen stehen für Sprig zur Verfügung:

Slack

Collaboration

Sprig-Benachrichtigungen in Slack-Kanaele senden für nahtlose Teamkommunikation.

Einfach

HubSpot

CRM

Sprig-Erkenntnisse mit HubSpot-Kontaktdaten verknuepfen.

Mittel

Salesforce

CRM

Sprig-Insights mit Salesforce-CRM-Daten kombinieren.

Mittel

Segment

Low-code installation

Sprig per Segment in Web, iOS oder Android installieren und Nutzerattribute zur Targetierung senden.

Einfach

Amplitude

Analytics

Survey-Antworten an Amplitude senden und qualitative mit quantitativen Daten kombinieren.

Mittel

Mixpanel

Analytics

Survey-Antworten an Mixpanel senden für kombinierte Verhaltens- und Feedback-Analyse.

Mittel

iOS SDK

Native installation

Sprig nativer iOS SDK für In-App-Surveys und Session Tracking.

Mittel

Android SDK

Native installation

Sprig nativer Android SDK für In-App-Surveys und Session Tracking.

Mittel

REST API

API

Nutzerdaten, Events und Attribute per REST API an Sprig senden und exportieren.

Mittel

Webhooks

Analytics

Sprig-Studiendaten in Echtzeit per Webhook empfangen.

Mittel

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Häufig gestellte Fragen zu Sprig

Die wichtigsten Fragen und Antworten zu Sprig auf einen Blick: