OpenSearch
OpenSearch ist eine Open-Source-Such- und Analyseplattform für große Datenmengen.
Was ist OpenSearch?
OpenSearch ist eine quelloffene, unternehmensgerechte Such- und Analyseplattform, die auf Apache Lucene basiert. Du kannst damit große Mengen unstrukturierter Daten einfach durchsuchen, visualisieren und analysieren. Die Plattform bietet integrierte Funktionen für maschinelles Lernen, KI, Vektor-Suche, Anomalieerkennung und Sicherheitsanalysen. OpenSearch wird von einer aktiven Community und der OpenSearch Software Foundation unterstützt.
Quick Info
Tags
Für wen ist OpenSearch geeignet?
OpenSearch ist geeignet für:
Was sind Vorteile und Nachteile von OpenSearch?
Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von OpenSearch im Überblick:
Vorteile
Nachteile
OpenSearch-Preise und Kosten
Die aktuellen Preispläne und Kosten von OpenSearch sind:
Kostenloses Kontingent
Kostenlose Nutzung für Einstiegsinstances und Speicher im AWS Free Tier, ideal zum Einstieg und Testen von OpenSearch Service.
- Bis zu 750 Stunden pro Monat einer t2.small.search- oder t3.small.search-Instance
- 10 GB pro Monat Amazon Elastic Block Store (EBS)-Speicher
- Für Test-Workloads geeignet
On-Demand Instance
Flexibles Preismodell, bei dem Sie nur für tatsächlich genutzte Ressourcen bezahlen, ohne Vorabverpflichtungen.
- Bezahlung nur für genutzte Instance-Stunden
- Abrechnung basierend auf Instanztyp, Speicher und Datenübertragung
- Keine Mindestgebühren oder Nutzungsanforderungen
Reserved Instances - No Upfront Reserved Instances (NURI) 1 Jahr
Reserved Instance mit 31% Rabatt für 1 Jahr Laufzeit ohne Vorauszahlung für signifikante Kosteneinsparungen.
- Keine Vorauszahlung erforderlich
- Verpflichtung zur Zahlung über 1 Jahr
- Rabatt gegenüber On-Demand-Preis
Reserved Instances - No Upfront Reserved Instances (NURI) 3 Jahre
Reserved Instance mit 48% Rabatt für 3 Jahre Laufzeit ohne Vorauszahlung für maximale Kosteneinsparungen.
- Keine Vorauszahlung erforderlich
- Verpflichtung zur Zahlung über 3 Jahre
- Höherer Rabatt gegenüber 1 Jahr NURI
Reserved Instances - Partial Upfront Reserved Instances (PURI) 1 Jahr
Reserved Instance mit 33% Rabatt für 1 Jahr Laufzeit mit teilweiser Vorauszahlung für bessere Einsparungen.
- Teilweise Vorauszahlung erforderlich
- Restliche Zahlung stündlich über Laufzeit
- Höhere Einsparungen als NURI
Reserved Instances - Partial Upfront Reserved Instances (PURI) 3 Jahre
Reserved Instance mit 50% Rabatt für 3 Jahre Laufzeit mit teilweiser Vorauszahlung für maximale Einsparungen.
- Teilweise Vorauszahlung erforderlich
- Restliche Zahlung stündlich über Laufzeit
- Höchste Einsparungen unter PURI
Reserved Instances - All Upfront Reserved Instances (AURI) 1 Jahr
BeliebtReserved Instance mit 35% Rabatt für 1 Jahr Laufzeit bei kompletter Vorauszahlung für maximale Kosteneinsparungen.
- Vollständige Vorauszahlung
- Keine stündlichen Gebühren
- Höchste Einsparungen unter allen Zahlungsoptionen für 1 Jahr
Reserved Instances - All Upfront Reserved Instances (AURI) 3 Jahre
BeliebtReserved Instance mit 52% Rabatt für 3 Jahre Laufzeit bei kompletter Vorauszahlung für maximale Kosteneinsparungen.
- Vollständige Vorauszahlung
- Keine stündlichen Gebühren
- Höchste Einsparungen unter allen Zahlungsoptionen für 3 Jahre
Amazon OpenSearch Serverless Standard
Serverless-Modell mit nutzungsbasierter Abrechnung für Rechenleistung und Speicherplatz, geeignet für variable Workloads.
- Bezahlung nur für verbrauchte Ressourcen (Compute und Storage getrennt)
- Compute gemessen in OpenSearch Compute Units (OCUs)
- Minimum von 2 OCUs für erste Sammlung
- Dev-Test Option mit reduzierten Kosten (0,5 OCU Indizierung und Suche)
Amazon OpenSearch Ingestion
Preismodell für Datenaufnahme mit nutzungsbasierter Abrechnung, ideal für flexible Datenpipelines.
- Bezahlung nur für genutzte Rechenleistung in OpenSearch Compute Units (OCUs)
- OCU umfasst 15 GB RAM und 2 vCPU
- Abrechnung mit minutengenauer Granularität
- Pipeline kann pausiert werden, um Kosten zu sparen
Amazon OpenSearch Service Direct Query
Nutzungsbasiertes Preismodell für Abfragen direkt auf angebundenen Datenquellen mit OpenSearch Service.
- Bezahlung nur für genutzte Rechenkapazität in OCUs
- OCU umfasst 2 vCPU und 8 GiB RAM
- Abrechnung basierend auf tatsächlicher Nutzung
OpenSearch Videos
Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in OpenSearch:
![Build Your Own Search Using Amazon OpenSearch Service [FULL COURSE in 15MIN]](https://i.ytimg.com/vi/SIl5PM4m2KM/mqdefault.jpg)
Build Your Own Search Using Amazon OpenSearch Service [FULL COURSE in 15MIN]
Want to build your own search solution? The Amazon OpenSearch Service on AWS could be the solution for you. OpenSearch is a distributed, community-driven, Apache 2.0-licensed, 100% open-source search and analytics suite used for a broad set of use cases like real-time application monitoring, log analytics, and website search. OpenSearch provides a highly scalable system for providing fast access and response to large volumes of data with an integrated visualization tool, OpenSearch Dashboards, that makes it easy for users to explore their data. OpenSearch is powered by the Apache Lucene search library, and it supports a number of search and analytics capabilities such as k-nearest neighbors (KNN) search, SQL, Anomaly Detection, Machine Learning Commons, Trace Analytics, full-text search, and more. In this Video I take you through the steps to set up your first domain. LINK TO GITHUB TUTORIAL RESOURCES: 💾 Code Repo: https://github.com/johnny-chivers/amazon-opensearch-service SUPPORT THE CHANNEL: ☕ Buy Me A Coffee: https://www.buymeacoffee.com/johnnychivers 🖥️ My VPN: https://go.nordvpn.net/aff_c?offer_id=612&aff_id=74288&url_id=14830 ▬▬▬▬▬▬ T I M E S T A M P S ⏰ ▬▬▬▬▬▬ 00:10 - Intro 01:12 - OpenSearch Service Theory 02:50 - Navigate To OpenSearch 03:33 - Create Search Domain 05:39 - Add Single Document to Index 08:17 - Upload Mulitple Documents to Index 10:10 - Search Index Via API 11:22 - Search Index Via UI 13:43 - Delete Cluster To Clean Up Resources 14:07 - Outro OTHER USEFUL LINKS: ℹ️ My Website: https://johnnychivers.co.uk 🔗 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/johnny-chivers/ 💻 OpenSearch: https://github.com/opensearch-project/OpenSearch 😎 About me I have spent the last decade being immersed in the world of big data working as a consultant for some the globe's biggest companies.My journey into the world of data was not the most conventional. I started my career working as performance analyst in professional sport at the top level's of both rugby and football. I then transitioned into a career in data and computing. This journey culminated in the study of a Masters degree in Software Enjoy 🤘
Welche OpenSearch-Integrationen gibt es?
Diese Integrationen stehen für OpenSearch zur Verfügung:
NGINX
Observability
Integration asset for monitoring NGINX resource data including dashboards and visualizations.
Amazon Virtual Private Cloud (VPC)
Cloud Infrastructure
Integration asset for monitoring Amazon VPC resource data with prepackaged dashboards and mappings.
Data Prepper
Data Ingestion
Data pipeline compatible with OpenSearch for ingesting observability data using OpenTelemetry schema.
OpenTelemetry Collector
Data Ingestion
Community-driven telemetry data collector supporting metrics, logs, and traces ingestion into OpenSearch.
Fluent Bit for OpenSearch
Data Ingestion
Lightweight log processor and forwarder for ingesting data into OpenSearch using OpenTelemetry schema.
OpenSearch Erfahrungen (0)
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Häufig gestellte Fragen zu OpenSearch
Die wichtigsten Fragen und Antworten zu OpenSearch auf einen Blick: