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MineOS

KI-native Privacy- und Data-Discovery-Plattform: automatisiertes Data Mapping, DSAR-Handling, AI Governance und Vendor Risk -- in 30 Tagen live.

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Autor: Max Benz
Zuletzt aktualisiert: 25.5.2026

Was ist MineOS?

MineOS ist eine KI-native Plattform für autonomes Privacy Management, Data Discovery und Regulatory Compliance. Der KI-Agent "Mira" orchestriert Datenschutzoperationen rund um die Uhr: Er entdeckt kontinuierlich alle Datenquellen und Datenflueesse im Unternehmen, klassifiziert sensible Daten automatisch und fuehrt DSR/DSAR-Anfragen ohne manuelle Eingriffe durch. Die Plattform deckt den gesamten Privacy-Lifecycle ab -- von der automatisierten Daten-Kartierung und ROPA-Erstellung über Privacy Risk Assessments und Third-Party Risk Management (TPRM) bis hin zur KI-Governance nach EU AI Act und ISO 42001. Über den "Infinite Integration Builder" verbindet sich MineOS codefrei mit beliebigen SaaS-Systemen, Cloud-Umgebungen und internen Anwendungen. Unternehmen erreichen laut Anbieter operative Autonomie in 30 Tagen. MineOS ist auf G2 als hoechtsbewertete Datenschutzplattform gefuehrt und wurde von Fast Company als eine der innovativsten Firmen 2025 ausgezeichnet. Hosted auf Google Cloud Platform in der EU (Westeuropa); zertifiziert nach ISO/IEC 27001, SOC 2 Type 2 und PCI DSS. Zielgruppe sind Mid-Market- und Enterprise-Unternehmen mit dedizierten Privacy Teams.

Quick Info

Kategorien:
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Preismodell:Kostenpflichtig
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Kostenlos testen:Ja
Mobile App:Nein
API:Ja

Tags

DatenschutzData DiscoveryDSGVOCCPADSR AutomatisierungData MappingPrivacy ManagementAI GovernanceVendor RiskComplianceKI-ToolsEU AI Act

Für wen ist MineOS geeignet?

MineOS ist geeignet für:

Mid-Market Privacy Teams
Enterprise-Unternehmen
Datenschutzbeauftragte (DSB/DPO)
Legal & Compliance Teams
IT- und Sicherheitsverantwortliche
Cloud-native Unternehmen

Wichtigste Funktionen von MineOS

Die wichtigsten Funktionen von MineOS sind:

Autonome KI-Discovery (Mira AI)

Der eingebettete KI-Agent Mira laeuft 24/7 und entdeckt kontinuierlich alle Systeme, Datenquellen, Datenflueesse und Shadow-IT-Anwendungen -- inklusive unangemeldeter KI-Tools. Blind Spots werden automatisch erkannt und priorisiert, ohne manuelle Kartierungsarbeit.

Automatisches Data Mapping und ROPA

Aus den Discovery-Ergebnissen generiert MineOS selbstaendig ein live-aktuelles Datenverzeichnis, Records of Processing Activities (ROPA) sowie Data Flow Maps. Änderungen im Datenstapel werden sofort abgebildet -- manuelle Updates entfallen.

DSAR/DSR-Automatisierung

Betroffenenanfragen (Access, Deletion, Portability) werden vollstaendig automatisiert entgegengenommen, an alle relevanten Systeme weitergeleitet und nachgewiesen erfuellt. MineOS unterstützt alle gaengigen Regulierungen: DSGVO, CCPA/CPRA, LGPD, PIPL, Virginia CDPA.

Privacy Risk Management

Kontinuierliche Bewertung des Datenschutz-Exposure über alle Systeme und Lieferanten. Automatische Generierung von Datenschutzfolgeabschaetzungen (DPIA) und Risikoberichten auf Basis von Live-Daten und Policy-definierten Guardrails.

Third-Party Risk Management (TPRM)

Lieferanten- und Auftragsverarbeiter werden automatisch bewertet, Fragewoegen werden vorab befuellt und kontinuierlich mit aktuellen Belegen versorgt. Das Ergebnis ist eine lueckenlose Vendor-Risk-Sicht ohne manuelle Follow-ups.

AI Governance (EU AI Act / ISO 42001)

"AI Radar" erkennt interne Modelle, Drittanbieter-KI und externe APIs automatisch. Jedes KI-System wird inventarisiert, Nutzungszweck dokumentiert, Risiko bewertet und mit EU AI Act-, ISO-42001- und NIST-Anforderungen abgeglichen. Impact Assessments werden per Klick generiert.

Consent Management

Einwilligungen werden kanaluebergreifend -- Web, Mobile, Marketing-Tools -- erfasst, protokolliert und für Audits aufbewahrt. Integration in bestehende Consent-Layer per No-Code-Workflow.

Infinite Integration Builder

No-Code-Integrationstool verbindet MineOS mit beliebigen internen und externen Systemen: Cloud-Plattformen, SaaS-Tools, Datenbanken, APIs. Kein Engineering-Aufwand erforderlich; Workflows werden visuell konfiguriert.

Einheitliches Compliance-Reporting

Audit-faehige Reports für DSGVO, CCPA, HIPAA, EU AI Act und weitere Regulierungen werden per Klick exportiert. Vollstaendige Audit Trails für alle Datenverarbeitungsaktivitaeten und Anfragenbearbeitung.

Was sind Vorteile und Nachteile von MineOS?

Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von MineOS im Überblick:

Vorteile

KI-First-Architektur: Mira AI agiert autonom -- Daten-Discovery, Klassifikation und DSAR-Bearbeitung laufen ohne manuelle Eingriffe, was Privacy Teams erheblich entlastet und Fehlerquoten minimiert.
Schnelles Onboarding: Operative Autonomie ist laut Anbieter in 30 Tagen erreichbar. Self-Serve-Einrichtung ohne langes Implementierungsprojekt -- bestaetigte Reviews beschreiben Setup-Zeiten von unter 3 Minuten für Grundfunktionen.
höchste G2-Bewertung: MineOS fuehrt konsistent als Top-Plattform in der G2-Kategorie Data Privacy Management mit 200+ verifizierten Reviews und herausragenden Support-Wertungen (9,9/10).
Modulare Plattform: Data Mapping, DSAR, TPRM, AI Governance und Consent Management in einer einheitlichen Plattform -- reduziert Tool-Sprawl und Datensilo-Risiken für Privacy Teams.
EU-Datenresidenz und starke Zertifizierungen: Daten liegen auf Google Cloud Platform in Westeuropa; ISO 27001, SOC 2 Type 2, PCI DSS und Cyber Essentials sind nachgewiesen.
Modernes, intuitives UI: Reviews heben das saubere, nutzerzentrierte Interface als klaren Vorteil gegenueber Altsystemen wie OneTrust hervor.
Breite Regulierungsabdeckung: DSGVO, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD, PIPL, EU AI Act, ISO 42001, NIST -- eine Plattform deckt globale Compliance-Anforderungen ab.

Nachteile

Israelisches Unternehmen, Daten in der EU: MineOS hat seinen Firmensitz in Tel Aviv, Israel. Obwohl die Daten auf GCP in Westeuropa gespeichert sind, können Unternehmen mit strikten Datenlokalisierungsanforderungen oder sensiblen Beschaffungsrichtlinien dies als Risikofaktor werten.
Keine öffentliche Preisliste, hoher Einstiegspreis: Alle Pläne sind auf Anfrage; Marktbeobachter und Reviewsites stufen MineOS als Plattform mit signifikantem Enterprise-Preisboden ein -- für sehr kleine Teams oder KMU ohne dedizierten Privacy-Etat oft nicht wirtschaftlich.
Schmaleres Modul-Portfolio als OneTrust oder TrustArc: Spezialmodule wie dedizierte Cookie-Consent-Plattform, umfangreiches Incident-Response-Management oder Breach-Notification-Workflows sind weniger ausgereift als bei etablierten Altsystemen.
Berichte noch ausbaufaehig: Mehrere Reviewer bemuengeln, dass exportierte Reports nicht die gewuenschte Tiefe und Detailliertheit bieten -- insbesondere für interne Audit-Zwecke.
Skaliert preimaessig mit Datenvolumen: Das Deep-Data-Classification-Limit (50 GB im Pro-, 10 TB im Enterprise-Tier) kann bei sehr großen Datenlandschaften schnell zum Engpass werden und hoeheren Verhandlungsaufwand bedeuten.

MineOS-Preise und Kosten

Die aktuellen Preispläne und Kosten von MineOS sind:

Starter Data Mapping

EUR/einmalig

Einstiegspaket für kleine Teams mit grundlegender Datenkartierung, automatisierten DSGVO-Berichten und KI-gestuetzter Shadow-IT-Erkennung für bis zu 100 Mitarbeiter.

  • Data Inventory Management
  • E-Mail-Discovery (bis 100 Mitarbeiter)
  • MineAI -- Live-Datenbestandsaktualisierungen
  • Shadow-IT-Erkennung
  • Business Impact Assessment
  • Automatisierte ROPA, DPIA und Datenfluesse
  • Reports und Alerts

Pro Data Mapping

EUR/einmalig

Erweitertes Paket mit Workflow-Management, SSO-Discovery und vertiefter Datenklassifikation für mittlere Teams bis 500 Mitarbeiter.

  • Alles aus Starter Data Mapping
  • Workflow Management
  • E-Mail-Discovery (bis 500 Mitarbeiter)
  • Website- und SSO-Discovery
  • Smart Data Classification (bis 5 Integrationen)
  • Deep Data Classification (1 Integration, bis 50 GB)
  • Interne System-Datenklassifikation
  • API-Zugang

Enterprise Data Mapping

Beliebt
EUR/einmalig

Umfassendes Enterprise-Paket mit unbegrenzter Klassifikation, Cloud-Discovery, individuellen Frameworks und erweiterten Netzwerkoptionen für große Organisationen.

  • Alles aus Pro Data Mapping
  • Cloud-Discovery (AWS, GCP, Azure)
  • Smart Data Classification (unbegrenzt aus Katalog)
  • Deep Data Classification (bis 5 Integrationen, bis 10 TB)
  • Policies und Governance
  • Individuelle Compliance-Frameworks
  • Erweitertes Netzwerk (Static IP, VPN)

MineOS Videos

Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in MineOS:

Building Customizable RoPAs and Assessments with MineOS
5:06

Building Customizable RoPAs and Assessments with MineOS

Demo-Video: Wie MineOS individuelle Records of Processing Activities (ROPA) und Datenschutzfolgeabschaetzungen (DPIA) mit Live-Daten und anpassbaren Templates erstellt und verwaltet.

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Häufig gestellte Fragen zu MineOS

Die wichtigsten Fragen und Antworten zu MineOS auf einen Blick: