Die 6 besten Looker-Alternativen
Du suchst eine Alternative zu Looker? Hier findest du 6 Tools mit Preisen, Hosting-Standort und den wichtigsten Unterschieden zu Looker.
- Alternativen
- 6
- Alternativen
- mit Hosting in Deutschland
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- mit Hosting in Deutschland
- kostenlos oder Freemium
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- mit kostenloser Testphase
- 6
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Auf einen Blick
Supermetrics verbindet 130+ Marketing-Datenquellen automatisch mit Google Sheets, Looker Studio, Power BI, BigQuery und Snowflake für skalierbare Reporting-Pipelines.
Details ansehen →Freemium. Microsoft Power BI ist die führende Business-Intelligence-Plattform für interaktive Berichte, KI-Analysen und nahtlose M365-Integration.
Details ansehen →Laut Anbieter Hosting in Deutschland. insightsoftware Dundas BI ist eine Enterprise-BI-Plattform mit starkem Embedded-Analytics-Fokus für ISVs und SaaS-Anbieter, verfügbar On-Premise und in der Cloud.
Details ansehen →Alle 6 Alternativen zu Looker
Ausgewählt nach Ähnlichkeit von Beschreibung und Funktionen sowie gemeinsamen Kategorien.
1
Supermetricsab 29 $ / MonatSupermetrics verbindet 130+ Marketing-Datenquellen automatisch mit Google Sheets, Looker Studio, Power BI, BigQuery und Snowflake für skalierbare Reporting-Pipelines.KostenpflichtigHosting EU
Unterschied zu Looker
- Kostenlose Testphase.
Supermetrics ist ein finnisches Marketing-Data-Pipeline-Tool, das seit 2009 aus Helsinki heraus Marketer, Analysten und Agenturen dabei unterstützt, Daten aus über 130 Quellen automatisch in ihre bevorzugten Reporting- und Analytics-Plattformen zu übertragen. Die Plattform verbindet Werbenetzwerke wie Facebook Ads, Google Ads und LinkedIn Ads sowie CRM-Systeme wie HubSpot und Salesforce direkt mit Google Sheets, Looker Studio, Microsoft Excel, Power BI, BigQuery und Snowflake. Nutzer richten automatisierte Refreshs ein, sodass Reports immer aktuell bleiben, ohne manuellen Datenexport. Supermetrics ermöglicht außerdem Multi-Account-Aggregation, mit der Agenturen und In-House-Teams Daten aus mehreren Konten zentral zusammenführen und vergleichen können. Über 200.000 Kunden weltweit nutzen Supermetrics als Marktstandard für Marketing-Reporting. Als EU-Anbieter mit Sitz in Finnland erfüllt Supermetrics die DSGVO-Anforderungen und bietet optionales EU-Hosting. Die Plattform verfügt über eine offene API und einen 14-tägigen kostenlosen Testzeitraum. Supermetrics richtet sich an Performance-Marketer und BI-Teams, die repetitive Daten-Exports durch stabile, skalierbare Pipelines ersetzen wollen.
Vorteile
- Marktstandard für Marketing-Reporting mit über 200.000 Kunden weltweit
- 130+ Konnektoren -- größte Auswahl an Marketing-Datenquellen auf dem Markt
- EU-Anbieter mit Sitz in Finnland, DSGVO-konform und optionales EU-Hosting
- Ausgereifte Google Sheets- und Looker-Studio-Integration seit über 10 Jahren
- Transparente Preisstruktur mit klar abgegrenzten Plan-Stufen
Nachteile
- Preise nur in USD, kein Euro-Billing trotz EU-Herkunft
- EU-Hosting optional, nicht standardmäßig aktiv
- Kosten skalieren mit Anzahl der Datenquellen und Abfragebudget
- Vor allem für Marketer mit hohem Reporting-Bedarf rentabel -- für Gelegenheitsnutzer überdimensioniert
- Kein Mobile App verfügbar
2
Dundas BIKostenpflichtiginsightsoftware Dundas BI ist eine Enterprise-BI-Plattform mit starkem Embedded-Analytics-Fokus für ISVs und SaaS-Anbieter, verfügbar On-Premise und in der Cloud.KostenpflichtigHosting DE
Unterschied zu Looker
- Hosting in Deutschland.
- Auch als On-Premise-Version zum Selbstbetrieb.
- Kostenlose Testphase.
Dundas BI ist eine Enterprise-Business-Intelligence-Plattform von insightsoftware, die 1992 in Toronto, Kanada gegründet wurde und 2024 vollständig in das insightsoftware-Portfolio integriert wurde. Die Plattform richtet sich vor allem an ISVs und SaaS-Anbieter, die Embedded Analytics in eigene Produkte einbetten möchten, sowie an Mid-Market- und Enterprise-BI-Teams. Mit dem Drag-and-Drop-Dashboard-Builder erstellen Anwender interaktive Reports und Visualisierungen ohne Programmierkenntnisse. Pixel-Perfect Reports erlauben präzise Drucklayouts für Finanz- oder Compliance-Berichte. Das White-Label- und Multi-Tenant-Framework ermöglicht OEMs, Dundas BI vollständig unter eigenem Branding auszuliefern. Die Plattform verbindet sich mit über 100 Datenquellen, darunter Snowflake, BigQuery, SQL Server, Oracle und SAP, und bietet REST API sowie Mobile SDK für eigene Integrationen. Native Mobile Apps mit Offline-Unterstützung sind verfügbar. Seit der insightsoftware-Integration 2024 werden künstliche Intelligenz und automatisierte Insights schrittweise ausgebaut. Betrieb ist On-Premise, in der Cloud oder als Hybrid möglich; eine EU-Region steht für europäische Datenschutzanforderungen bereit.
Vorteile
- Über 30 Jahre Markterfahrung seit Gründung 1992 in Toronto und tiefes Know-how in Enterprise BI.
- Einzigartiger Embedded-Analytics-Ansatz mit vollständigem White-Label und Multi-Tenancy, ideal für ISVs und SaaS-Anbieter die BI in eigene Produkte integrieren wollen.
- Flexibles Deployment als On-Premise, Cloud oder Hybrid ermöglichst maximale Kontrolle über Daten und Infrastruktur.
- Starkes Backing durch insightsoftware seit 2024 mit Zugang zu einem breiten Portfolio an Finanz- und BI-Software sowie beschleunigter KI-Roadmap.
- EU-Region verfügbar, was europäische Datenschutzanforderungen (DSGVO) erleichtert.
Nachteile
- Intransparente Preisgestaltung ohne veröffentlichte Listenpreise erschwert die Budgetplanung, typische Projekte starten bei 50.000 USD/Jahr.
- Die Marken-Migration von Dundas BI zu insightsoftware Dundas BI kann bei bestehenden Kunden und Interessenten für Verwirrung sorgen.
- Hohe Lernkurve und Implementierungskomplexität, besonders für Teams ohne dedizierte BI-Experten.
- Kleinere Community im Vergleich zu Tableau oder Power BI, was den Zugang zu Community-Ressourcen und Drittanbieter-Experten einschränkt.
- Primär auf ISVs, Mid-Market und Enterprise ausgerichtet, für kleine Teams oder Einzelanwender überdimensioniert.
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datapineab 249 € / Monatdatapine ist ein DSGVO-konformes BI-Tool aus Berlin für interaktive Dashboards, Self-Service Analytics und Predictive Insights.KostenpflichtigHosting DE
Unterschied zu Looker
- Hosting in Deutschland.
- Kostenlose Testphase.
datapine ist ein deutsches Business-Intelligence-Tool aus Berlin, das Unternehmen ermöglicht, Daten zentral zu analysieren, interaktive Dashboards zu erstellen und Berichte zu automatisieren. Die Software wird seit 2012 entwickelt und ist seit 2021 Teil der RIB Software Group. Mit einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche können Anwender ohne Programmierkenntnisse eigene Dashboards aufbauen, KPIs definieren und Datenquellen wie Salesforce, SAP, Snowflake oder MySQL anbinden. Datapine bietet KI-gestützte Analysefunktionen, darunter Predictive Insights und automatische Mustererkennung, sowie Embedded Analytics für White-Label-Szenarien. Der gesamte Betrieb erfolgt auf deutschen Servern, DSGVO-konform, mit deutschsprachigem Support. Über 1.500 Unternehmen vor allem aus dem DACH-Mittelstand nutzen die Plattform für Marketing-, Finance- und Operations-Analysen. Das Preismodell ist transparent in Euro ausgewiesen und beginnt bei 249 Euro pro Monat im Jahresvertrag.
Vorteile
- Made in Germany: datapine wird seit 2012 in Berlin entwickelt und betrieben. Alle Daten liegen auf deutschen Servern, DSGVO-konform, mit deutschsprachigem Support und kurzen Reaktionszeiten.
- Transparentes EUR-Preismodell: Keine versteckten Dollarpreise oder unklare Wechselkursrisiken. Die Pläne sind klar in Euro ausgewiesen, was die Budgetplanung für DACH-Unternehmen vereinfacht.
- Schneller Einstieg ohne IT-Abhängigkeit: Die Drag-and-Drop-Oberfläche erlaubt es Fachanwendern aus Marketing, Finance oder Operations, eigenständig Dashboards aufzubauen und Daten auszuwerten.
- RIB-Backing und langfristige Stabilität: Als Teil der RIB Software Group seit 2021 profitiert datapine von Investitionen, Enterprise-Vertriebsstruktur und der Integration in ein breiteres Softwareportfolio.
- Breite Konnektivität: Über 50 native Datenquellen-Konnektoren und eine REST API ermöglichen die Einbindung bestehender Systeme wie SAP, Salesforce, Snowflake oder MySQL ohne individuelle Programmierung.
Nachteile
- Weniger KI-Tiefe als Power BI Copilot: Microsofts KI-Integration ist breiter und tiefer in das gesamte Microsoft-365-Ökosystem eingebettet. Wer generative KI-Funktionen priorisiert, findet dort mehr Optionen.
- Kleinere Community als Tableau oder Power BI: Die Zahl an öffentlichen Tutorials, Foren-Beiträgen und Community-Ressourcen ist deutlich geringer als bei den Marktführern.
- Fokus auf Mid-Market DACH: Datapine ist vor allem für den deutschsprachigen Mittelstand optimiert. Internationale Unternehmen mit komplexen Multi-Region-Anforderungen greifen eher zu globalen Plattformen.
- Preis eskaliert ab Pro: Der Sprung von Basic auf Pro verdoppelt die Kosten fast. Für kleinere Teams kann das eine Hürde sein, bevor erweiterte KI- und Embedding-Funktionen verfügbar werden.
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Oracle Analytics Cloudab 20 $Oracle Analytics Cloud ist die Enterprise-BI- und ML-Plattform von Oracle mit nativer Oracle-Stack-Integration, EU Sovereign Cloud Frankfurt und Oracle Generative AI 2024.KostenpflichtigHosting DE
Unterschied zu Looker
- Hosting in Deutschland.
- Auch als On-Premise-Version zum Selbstbetrieb.
- Kostenlose Testphase.
Oracle Analytics Cloud (OAC) ist die Enterprise-BI- und KI-Analyseplattform von Oracle, die vollständig in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) betrieben wird. Die Plattform verbindet Self-Service-Dashboards, Pixel-Perfect-Reports und Augmented Analytics mit automatischen ML-Insights durch Oracle Generative AI (seit 2024). OAC integriert nativ mit Oracle Fusion Cloud, NetSuite und E-Business Suite und bietet darüber hinaus über 100 Konnektoren zu Drittquellen wie Snowflake, BigQuery, Salesforce und SAP. Für Unternehmen mit Datenschutzanforderungen steht Oracle EU Sovereign Cloud mit Standort Frankfurt zur Verfügung. On-Premises-Deployments laufen als Oracle Analytics Server (OAS). Die OCPU-basierte Preisgestaltung skaliert mit der genutzten Rechenleistung; typische Enterprise-Jahresverträge starten ab rund 50.000 USD. Ein kostenloser 30-Tage-Trial ist verfügbar. OAC richtet sich vorwiegend an Oracle-Bestandskunden in den Bereichen Banking, Telekommunikation, Healthcare sowie Finance und Controlling.
Vorteile
- Native Integration mit Oracle Fusion Cloud, NetSuite und E-Business Suite ohne ETL-Aufwand
- EU Sovereign Cloud Frankfurt erfüllt europäische Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
- Oracle Generative AI (seit 2024) ermöglicht KI-gestützte Analysen und automatische Insights direkt in der Plattform
- On-Prem/Cloud-Hybrid-Betrieb durch Oracle Analytics Server (OAS) ermöglicht schrittweise Migration
Nachteile
- Preismodell ausschließlich in USD und OCPU-basiert – schwer kalkulierbar für europäische Budgetplanung
- Sehr hohe Einstiegskosten; Custom-Enterprise-Verträge typisch ab 50.000 USD pro Jahr
- Geringere Marktpräsenz als Tableau oder Microsoft Power BI, kleinere Community und Partnerlandschaft
- Steile Lernkurve; Onboarding ohne Oracle-Erfahrung und erfahrene Administratoren aufwändig
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Microsoft Power BIKostenlos nutzbarMicrosoft Power BI ist die führende Business-Intelligence-Plattform für interaktive Berichte, KI-Analysen und nahtlose M365-Integration.FreemiumHosting DE
Unterschied zu Looker
- Kostenloser Einstieg möglich, Looker ist kostenpflichtig.
- Hosting in Deutschland.
- Auch als On-Premise-Version zum Selbstbetrieb.
Microsoft Power BI ist die meistgenutzte Business-Intelligence-Plattform weltweit und wird seit Jahren als Leader im Gartner Magic Quadrant für Analytics & BI-Plattformen geführt. Über 250.000 Unternehmen setzen Power BI ein, um Daten aus mehr als 200 Quellen zu verbinden, zu modellieren und in interaktive Berichte sowie Dashboards zu verwandeln.
Das Herzstück der Plattform ist Power BI Desktop, mit dem du per Drag-and-Drop Visualisierungen erstellst, Power Query für die ETL-Aufbereitung nutzt und mit DAX (Data Analysis Expressions) komplexe Berechnungen definierst. Die Berichte werden im Power BI Service online veroffentlicht und können direkt in Microsoft Teams, SharePoint oder anderen M365-Anwendungen eingebettet werden.
Seit 2024 ist Copilot AI fest integriert: Du kannst Berichte per Spracheingabe generieren, Zusammenfassungen erstellen lassen und durch Q&A-Funktionen in natürlicher Sprache Einblicke abfragen, ohne DAX-Kenntnisse zu benötigen. Parallel dazu verbindet Microsoft Fabric die gesamte Datenkette, von der Datenintegration und dem Lakehouse über Real-Time Analytics bis hin zu Power BI, auf einer einheitlichen Plattform.
Für Datenschutz und Compliance bietet Microsoft eine EU Data Boundary an: Kundendaten deutscher und europäischer Unternehmen werden innerhalb der EU, einschließlich des Rechenzentrums Frankfurt, gespeichert und verarbeitet. Power BI Report Server ermoeslicht zusätzlich den On-Premise-Betrieb für Unternehmen mit strengen Datenhaltungsanforderungen.
Die Mobile App (iOS und Android) gibt Teams unterwegs Zugriff auf alle Dashboards. Pixel-Perfect Reports ermöglichen druckfertige Ausgaben für regulierte Branchen. Die REST API und Power BI Embedded erlauben Entwicklern, Analysen tief in eigene Anwendungen zu integrieren und unter eigenem Branding auszuliefern.
Power BI eignet sich für alle Unternehmensgrößen, von KMU, die mit der kostenlosen Desktop-Version starten, bis zu Enterprise-Kunden mit Premium Capacity für große Datenvolumen und hohe Nutzerzahlen.
Vorteile
- Marktführer im Gartner Magic Quadrant für Analytics & BI-Plattformen (2024)
- Native Integration in M365, Teams und Excel ohne Zusatzaufwand
- Copilot AI seit 2024 tief integriert: Berichte und Zusammenfassungen per Spracheingabe
- EU Data Boundary mit Rechenzentrum Frankfurt für DSGVO-Compliance
- Über 250.000 Kunden weltweit - sehr ausgereifte und stabile Plattform
- On-Premise-Option über Power BI Report Server für strenge Datenhaltungsanforderungen
Nachteile
- Preise in USD, keine Euro-Abrechnung für den deutschen Markt
- Premium Capacity Kosten eskalieren schnell für große Organisationen
- DAX hat eine steile Lernkurve und erfordert technisches Know-how
- Am stärksten für Unternehmen im Microsoft-Stack optimiert
- Mac-Support eingeschränkt: Power BI Desktop nur über Umwege nutzbar
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DomoKostenpflichtigCloud-BI-Plattform mit 1.000+ Konnektoren, Executive Dashboards und KI-Features (Domo.AI) – inklusive EU-Datenresidenz Frankfurt.KostenpflichtigHosting EU
Unterschied zu Looker
- Kostenlose Testphase.
- Mehr dokumentierte Integrationen (16).
Domo ist eine Cloud-BI-Plattform aus Utah für Executive Dashboards, Data Apps und KI. Sie verbindet Daten aus 1.000+ Quellen per Drag-and-Drop-ETL und zeigt sie in mobilfähigen Echtzeit-Dashboards. Domo.AI bietet Custom AI Agents, KI-Chat und ML-Management auf eigenen Daten. Das Apps Studio ermöglicht Low-Code-Apps, Embedded Analytics bettet Dashboards in externe Produkte. EU-Datenresidenz Frankfurt unterstützt DSGVO.
Vorteile
- Über 1.000 vorgefertigte Konnektoren ermöglichen eine schnelle Anbindung nahezu aller relevanten Datenquellen ohne aufwendige Eigenentwicklung.
- Unbegrenzte Nutzerzahl im kreditbasierten Preismodell – keine teuren Per-User-Lizenzen, die bei wachsenden Teams zu Kostenfallen werden.
- Domo.AI liefert eine vollständig integrierte KI-Schicht mit Custom Agents, ML-Workbench und KI-Chat direkt auf den eigenen Unternehmensdaten.
- Executive-fokussierte Dashboards und Mobile Apps (iOS & Android) ermöglichen Echtzeit-Entscheidungen auch unterwegs – ohne Technikwissen der Endnutzer.
- EU-Datenresidenz in Frankfurt und HIPAA-konforme Umgebungen machen Domo auch für datenschutzsensible Branchen und europäische Compliance-Anforderungen geeignet.
- Embedded Analytics erlaubt es, Domo-Dashboards in eigene Produkte oder Kundenportale zu integrieren und so einen direkten Mehrwert nach außen zu schaffen.
- Als Forrester Wave Leader (Q2 2025) und mit 4,5/5 auf Gartner Peer Insights genießt Domo starkes Vertrauen im Enterprise-BI-Markt.
Nachteile
- Custom Pricing mit intransparenter Kostenstruktur: Da alle Enterprise-Pakete auf Anfrage bepreist werden, ist ein direkter Preisvergleich mit Konkurrenten wie Tableau oder Power BI kaum möglich.
- Hohe Gesamtkosten: Nutzerberichte zeigen Einstiegspreise ab ca. 750 USD/Nutzer/Jahr – für kleine Teams oder KMU ohne Enterprise-Budget oft prohibitiv.
- Geringere Self-Service-Tiefe als Tableau: Komplexe benutzerdefinierte Visualisierungen oder tiefgehende Ad-hoc-Analysen erfordern häufig SQL-Kenntnisse oder die Unterstützung von IT-Teams.
- Steile Lernkurve bei ETL und Datenmodellierung: Das Debuggen von SQL-Datenflüssen und die Verwaltung komplexer Datenpipelines gelten laut Nutzerbewertungen als zeitaufwendig.
- Performance bei großen Datentransformationen: Bei sehr umfangreichen ETL-Prozessen oder komplexen Dashboards kann die Plattform merklich langsamer werden.
Preise und Hosting im Vergleich
| Tool | Preismodell | Einstieg | Hosting | Testphase | API |
|---|---|---|---|---|---|
| LookerAusgangstool | Kostenpflichtig | – | EU | – | |
| Supermetrics | Kostenpflichtig | ab 29 $ / Monat | EU | ||
| Dundas BI | Kostenpflichtig | – | Deutschland | ||
| datapine | Kostenpflichtig | ab 249 € / Monat | Deutschland | ||
| Oracle Analytics Cloud | Kostenpflichtig | ab 20 $ | Deutschland | ||
| Microsoft Power BI | Freemium | Kostenlos nutzbar | Deutschland | ||
| Domo | Kostenpflichtig | – | EU |
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