Informatica Data Quality

<p>Informatica gehört seit Jahren zu den bekanntesten Namen im Datenmanagement. Mit Informatica Data Quality bietet der Anbieter eine Lösung, mit der Unternehmen die Qualität ihrer Daten messen, verbessern und dauerhaft überwachen. Im November 2025 hat Salesforce die Übernahme von Informatica abgeschlossen, Informatica arbeitet seitdem als hundertprozentige Tochter weiter und unterstützt laut Mitteilung weiterhin sein bestehendes Partner-Ökosystem.</p> <p>Die Datenqualitätsfunktionen sind heute Teil der Intelligent Data Management Cloud, kurz IDMC. Am Anfang steht meist das Profiling: Informatica analysiert Tabellen und Dateien und zeigt, wie vollständig, eindeutig und konsistent die Werte sind. Darauf aufbauend definierst du Regeln, die Daten standardisieren, bereinigen und anreichern. Scorecards machen sichtbar, wie sich die Qualität einzelner Datenbestände über die Zeit entwickelt. Für Kundendaten gibt es Matching zur Dublettenbereinigung und eine Adressprüfung.</p> <p>Die KI-Komponente CLAIRE soll beim Erkennen von Datentypen und beim Vorschlagen von Regeln helfen. Der eigentliche Vorteil liegt aber in der Breite der Plattform: Datenqualität, Datenintegration, Datenkatalog, Governance und Master Data Management greifen ineinander. Wer bereits Informatica für Integration oder MDM einsetzt, nutzt dieselben Konnektoren und dieselbe Oberfläche. Neben der Cloud gibt es für bestehende Kunden weiterhin klassische Installationen im eigenen Rechenzentrum.</p> <p>Preise veröffentlicht Informatica nicht. Abgerechnet wird auf der Cloud-Plattform verbrauchsbasiert über sogenannte Informatica Processing Units, die du als Kontingent einkaufst und flexibel auf verschiedene Dienste verteilst. Das ist flexibel, macht eine Kostenschätzung vor dem Gespräch mit dem Vertrieb aber schwierig.</p> <p>In der Praxis beginnen viele Projekte mit einem klar abgegrenzten Datenbestand, etwa den Kundenstammdaten aus CRM und ERP. Nach dem Profiling legst du gemeinsam mit den Fachbereichen fest, welche Felder Pflicht sind, welche Formate gelten und ab welchem Wert ein Datensatz als fehlerhaft zählt. Diese Regeln lassen sich anschließend in Integrationsstrecken wiederverwenden, sodass neue Daten schon beim Laden geprüft werden. Plane für die Einführung ausreichend Zeit und internes Know-how oder einen erfahrenen Implementierungspartner ein.</p> <p><strong>Für wen Informatica passt:</strong> Informatica Data Quality richtet sich an Konzerne und große Mittelständler mit vielen Quellsystemen, eigenen Data-Governance-Teams und dem Anspruch, Datenqualität unternehmensweit zu steuern. Für einen Onlineshop, der nur Adressen prüfen will, ist die Plattform zu groß. Hier sind spezialisierte Dienste wie <a href="/software/melissa/">Melissa</a> schneller eingerichtet. Als Plattform-Alternativen kommen <a href="/software/ataccama-one/">Ataccama ONE</a> und <a href="/software/precisely-data-integrity-suite/">Precisely</a> in Frage.</p>