Die 6 besten Google Document AI-Alternativen

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Dienst von Amazon Web Services. Er liest Text, Handschrift, Layout und strukturierte Daten aus gescannten Dokumenten aus. Textract geht damit über klassische Texterkennung hinaus, weil er Formularfelder und Tabellen als zusammenhängende Daten erkennt.

Du nutzt den Dienst über eine API oder die AWS-Konsole. Es gibt mehrere Schnittstellen. Detect Document Text liest reinen Text und Handschrift. Analyze Document erkennt Formulare, Tabellen, Abfragen und Signaturen. Analyze Expense ist für Rechnungen und Belege gedacht, Analyze ID für Ausweisdokumente. Analyze Lending verarbeitet Dokumente aus Kreditanträgen.

Die Abrechnung erfolgt pro Seite. Laut AWS-Preisseite kostet Detect Document Text in der Region US West (Oregon) 0,0015 US-Dollar pro Seite für die ersten eine Million Seiten. Analyze Expense liegt bei 0,01 US-Dollar pro Seite, Analyze ID bei 0,025 US-Dollar pro Seite für die ersten 100.000 Seiten. Neue AWS-Kunden erhalten drei Monate lang ein kostenloses Kontingent, bei Detect Document Text sind das 1.000 Seiten pro Monat. Für hohe Volumen bietet AWS individuelle Angebote.

Textract richtet sich an Entwickler und IT-Teams. Es gibt keine fertige Oberfläche für Endanwender, du baust die Verarbeitung selbst in deine Anwendung oder deinen Workflow ein. Für ein kleines Büro, das nur gelegentlich ein PDF durchsuchbar machen will, ist das zu aufwendig.

Die Preise gelten je nach Region und Schnittstelle unterschiedlich, prüfe also vor dem Einsatz die aktuelle Preisseite. Welche AWS-Region du wählst, bestimmt auch, wo deine Dokumente verarbeitet werden. Ob eine Region in Europa verfügbar ist, solltest du in der AWS-Dokumentation prüfen, bevor du personenbezogene Daten verarbeitest.

Adobe Acrobat ist die Referenzlösung für den Umgang mit PDF-Dateien und wird von der Firma entwickelt, die das Format erfunden hat. Du kannst Texte und Bilder direkt im Dokument bearbeiten, Seiten umsortieren, Dateien zusammenführen, Formulare erstellen und ausfüllen sowie Dokumente per elektronischer Unterschrift freigeben. Eine OCR-Funktion macht gescannte Dokumente durchsuchbar, und Schutzfunktionen wie Passwörter und Schwärzungen helfen bei vertraulichen Inhalten. Die Tarife Standard, Pro und Studio unterscheiden sich vor allem bei Signatur-, Schutz- und KI-Funktionen. Acrobat läuft auf Windows, macOS, im Browser und als mobile App und lässt sich in Microsoft 365 und Cloud-Speicher einbinden. Für Unternehmen ist es die sichere Wahl, wenn Kompatibilität mit allen Geschäftspartnern wichtig ist. Dafür ist es im Vergleich zu Alternativen eher teuer und nur im Abo erhältlich. Zu den wichtigsten Funktionen zählen PDF-Inhalte direkt bearbeiten, Konvertierung nach Word, Excel und PowerPoint, OCR für gescannte Dokumente sowie Elektronische Unterschriften. Als Stärken nennen Nutzer vor allem: branchenstandard mit höchster Kompatibilität; umfangreicher Funktionsumfang. Als Nachteil solltest du beachten: nur im Abo erhältlich. Das Werkzeug richtet sich vor allem an Unternehmen, Verwaltung, Kanzleien und Freelancer und lässt sich gut mit anderen Anwendungen kombinieren. Vergleiche vor einer Entscheidung die Tarife und prüfe, ob eine Testversion oder ein kostenloser Tarif zu deinen Anforderungen passt.

ABBYY FineReader PDF ist eine Desktop-Software für Texterkennung (OCR) und PDF-Bearbeitung. Du wandelst gescannte Dokumente und Bilder in durchsuchbare und bearbeitbare Dateien um, etwa in PDF, Word oder Excel, und behältst dabei Layout und Tabellen weitgehend bei. Das Programm unterstützt viele Sprachen, darunter Deutsch, und bietet zusätzliche Funktionen wie PDF-Bearbeitung, Kommentare, Schwärzen sowie den Vergleich zweier Dokumentversionen. Das Unternehmen ABBYY hat jahrzehntelange Erfahrung in der Dokumentenerkennung. Laut deutscher Preisseite gibt es FineReader PDF Standard für 99 Euro pro Jahr (16 Euro pro Monat bei Monatsabo) und Corporate für 165 Euro pro Jahr (24 Euro monatlich), jeweils für einen Einzelplatz; die Mac-Version kostet 69 Euro pro Jahr. Für größere Teams gibt es Mengenrabatte über den Vertrieb. Die Software eignet sich für Büros, Kanzleien und Archive, die regelmäßig gescannte Unterlagen verarbeiten. Für automatisierte Massenverarbeitung von Rechnungen sind spezialisierte Cloud-Dienste oder Server-Produkte besser geeignet als die Desktop-Variante. Nutze vor der Entscheidung eine Testphase oder den kostenlosen Einstieg, prüfe aktuelle Preise direkt beim Anbieter und gleiche die Funktionen mit den Anforderungen Deines Teams ab.

Azure Document Intelligence ist ein KI-Dienst von Microsoft zur Dokumentenverarbeitung. Er extrahiert Text, Schlüssel-Wert-Paare, Tabellen und Strukturen aus PDFs, Bildern und Formularen. Laut Microsoft gehört der Dienst inzwischen zu Azure Content Understanding und wird als Foundry-Tool geführt.

Zum Umfang gehören Layout-Analyse mit OCR, vorgefertigte Modelle für Rechnungen, Belege, Steuerformulare, Ausweise und Krankenversicherungskarten sowie eigene Modelle, die du mit wenigen Beispielen trainierst. Der Dienst unterstützt mehrere Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch. Eine Anbindung an Azure-Suchdienste und Automatisierungs-Workflows ist möglich.

Du kannst den Dienst in der Cloud nutzen oder per Container betreiben, zum Beispiel auf Azure Kubernetes Service, Azure Container Instances oder auf eigenen Kubernetes-Clustern mit Azure Stack. Das ist für Unternehmen interessant, die Dokumente nicht in eine öffentliche Cloud schicken wollen.

Bei den Preisen gibt es einen kostenlosen Tarif F0 mit bis zu 500 Seiten pro Monat und einen Standardtarif S0, der pro 1.000 Seiten abgerechnet wird. Die Preise unterscheiden sich nach Funktion, zum Beispiel Read, vorgefertigte Modelle oder eigene Extraktionsmodelle. Für Modelltraining nennt Microsoft 3 US-Dollar pro Stunde nach den ersten zehn kostenlosen Stunden. Für hohe Volumen gibt es Commitment-Tarife ab 20.000 Seiten pro Monat. Konkrete Beträge zeigt die Preisseite erst nach Auswahl von Region und Währung, deshalb nennen wir hier keine festen Seitenpreise.

Der Dienst richtet sich an Entwickler und IT-Abteilungen. Für Teams ohne Programmierkenntnisse ist er weniger geeignet. Welche Azure-Region du nutzt, bestimmt, wo deine Daten verarbeitet werden. Prüfe das vor dem Start.

Docparser ist ein Cloud-Dienst, der Daten aus Dokumenten wie PDFs, Word-Dateien und Bildern ausliest. Du legst einen Parser mit Regeln fest, der Felder, Tabellen oder Positionen erkennt, und lässt die Ergebnisse automatisch in andere Systeme übertragen. Exporte nach CSV, JSON und Google Sheets sind laut Preisseite in allen Tarifen enthalten, außerdem gibt es Anbindungen über Automatisierungsdienste. Abgerechnet wird in Credits, ein Credit entspricht einem Dokument mit bis zu fünf Seiten. Bei jährlicher Zahlung kosten Starter 32,50, Professional 61,50 und Business 133 US-Dollar pro Monat, bei monatlicher Zahlung 39, 74 und 159 US-Dollar. Enterprise wird individuell kalkuliert. Zusätzlich können Add-ons wie Multifaktor-Authentifizierung oder erweiterte Aufbewahrung gebucht werden. Es gibt eine 14-tägige Testphase ohne Kreditkarte. Das Tool eignet sich für wiederkehrende Dokumente mit festem Layout, etwa Rechnungen, Bestellungen oder Lieferscheine. Die Oberfläche ist englischsprachig. Für völlig unstrukturierte Dokumente ohne wiederkehrende Muster sind KI-basierte Dienste flexibler. Nutze vor der Entscheidung eine Testphase oder den kostenlosen Einstieg, prüfe aktuelle Preise direkt beim Anbieter und gleiche die Funktionen mit den Anforderungen Deines Teams ab.

Klippa ist ein Anbieter für intelligente Dokumentenverarbeitung. Auf der Webseite kündigt das Unternehmen den Wechsel der Marke zu Doxis an. Das Kernprodukt, Doxis AI.dp, umfasst OCR, Datenextraktion, Dokumentenklassifizierung, Betrugserkennung und Identitätsprüfung. Du bindest es über APIs und SDKs in eigene Anwendungen ein.

Dazu kommt SpendControl, eine Lösung für das Ausgabenmanagement. Sie deckt Rechnungsverarbeitung, Spesenabrechnung, Reisekosten und Firmenkarten ab. Für Unternehmen, die Belege und Eingangsrechnungen automatisch erfassen wollen, ist das der naheliegende Einstieg.

Laut Hersteller werden Dokumente in weniger als fünf Sekunden verarbeitet, und die Verarbeitungszeit sinkt um bis zu 90 Prozent. Das sind Herstellerangaben, die wir nicht unabhängig geprüft haben. Als Integrationen nennt Klippa Microsoft Dynamics 365, SAP, NetSuite, QuickBooks, Xero und DATEV. Gerade die DATEV-Anbindung ist für Betriebe in Deutschland relevant.

Beim Datenschutz wirbt Klippa mit Hosting in Deutschland auf der Infrastruktur von Microsoft Azure. Das Unternehmen nennt außerdem die Standards ISO 27001, DSGVO, SOC 2 und CCPA. Klippa hat seinen Hauptsitz in Deutschland.

Öffentliche Preise findest du auf der Webseite nicht, du musst ein Angebot anfragen. Das passt zu einem Dienst, der nach Volumen und Funktionsumfang abgerechnet wird. Für sehr kleine Teams mit wenigen Dokumenten pro Monat kann das ein Nachteil sein, weil du nicht vorab kalkulieren kannst. Wenn du dagegen regelmäßig Rechnungen, Belege oder Ausweise verarbeitest und Wert auf Datenhaltung in Deutschland legst, lohnt sich ein Blick auf Klippa.