Dynatrace
Dynatrace ist die Enterprise-Observability-Plattform mit Davis Hypermodal AI, OneAgent Auto-Discovery und Full-Stack Monitoring für APM, Infrastruktur, Logs, RUM und Synthetics.
Was ist Dynatrace?
Dynatrace ist die fuehrende Enterprise-Observability-Plattform mit Hauptsitz in Linz (Oesterreich) und Waltham (USA). Die Plattform vereint Full-Stack Monitoring für APM, Infrastruktur, Logs, Real User Monitoring und Synthetic Monitoring in einer einzigen Lösung. Das Herzstück ist Davis, die hypermodale KI von Dynatrace, die kausalanalytische, praediktive und generative KI-Faehigkeiten kombiniert und seit 2017 kontinuierlich weiterentwickelt wird. Davis erkennt Anomalien automatisch, fuehrt Ursachenanalysen durch und priorisiert Vorfaelle, ohne dass manuelle Konfiguration erforderlich ist. Der OneAgent sorgt für automatische Auto-Discovery der gesamten IT-Umgebung und instrumentiert Anwendungen, Hosts, Container und Cloud-Services selbstständig. Smartscape visualisiert in Echtzeit die vollstaendige Topologie der IT-Landschaft und zeigt Abhaengigkeiten zwischen Services, Prozessen und Infrastruktur. Das Grail Data Lakehouse ermöglicht skalierbare Speicherung und Analyse von Observability-Daten per DQL (Dynatrace Query Language). AppEngine erlaubt die Entwicklung eigener Cloud-nativer Anwendungen auf Basis der Dynatrace-Plattform. Dynatrace unterstützt über 700 Integrationen inklusive Kubernetes, AWS, Azure, GCP, OpenTelemetry, ServiceNow, Jira, PagerDuty, Slack und Terraform. Die Plattform ist als SaaS mit EU-Hosting in Frankfurt verfuegbar sowie als Dynatrace Managed (On-Premise) für Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen. Dynatrace wird regelmäßig als Leader im Gartner Magic Quadrant für APM und Observability ausgezeichnet und ist besonders bei Enterprise-IT-Teams, Finanzdienstleistern, Versicherungen und dem öffentlichen Sektor verbreitet.
Quick Info
Tags
Für wen ist Dynatrace geeignet?
Dynatrace ist geeignet für:
Wichtigste Funktionen von Dynatrace
Die wichtigsten Funktionen von Dynatrace sind:
Full-Stack Monitoring
Full-Stack Monitoring: Umfassende Observability für APM, Infrastruktur, Logs, RUM und Synthetic Monitoring in einer integrierten Plattform ohne Datensilos.
OneAgent Auto-Discovery
OneAgent Auto-Discovery: Der OneAgent instrumentiert automatisch alle Hosts, Container, Services und Cloud-Ressourcen ohne manuelle Konfiguration und sammelt vollstaendige Telemetriedaten.
Davis Hypermodal AI
Davis Hypermodal AI: Kombiniert kausalanalytische, praediktive und generative KI für automatische Anomalie-Erkennung, Ursachenanalyse und proaktive Vorfalls-Priorisierung seit 2017.
Smartscape Topology
Smartscape Topology: Echtzeit-Visualisierung der vollstaendigen IT-Topologie mit automatisch erkannten Abhaengigkeiten zwischen Services, Prozessen, Hosts und Cloud-Ressourcen.
Grail Data Lakehouse
Grail Data Lakehouse: Skalierbare Datenplattform für alle Observability-Daten (Logs, Traces, Metriken, Events) mit DQL-basierter Analyse ohne Index-Verwaltung.
AppEngine
AppEngine: Entwicklungsumgebung für eigene Cloud-native Anwendungen auf Basis der Dynatrace-Plattform mit Zugriff auf alle Observability-Daten und Davis-AI-Funktionen.
Distributed Tracing
Distributed Tracing (PurePath): Lueckenlose End-to-End-Verfolgung von Transaktionen vom Browser über alle Microservices bis zur Datenbank auf Code-Ebene mit automatischer Instrumentierung.
Real User Monitoring
Real User Monitoring: Vollstaendige Erfassung des Kundenerlebnisses für Web, Mobile und SPA ohne Sampling - inklusive Session Replay und digitaler Erfahrungsanalyse.
Application Security
Application Security (AppSec): Kontinuierliche Erkennung und Priorisierung von Laufzeit-Schwachstellen mit automatischem Kontext aus der Observability-Plattform.
Notebooks & DQL
Notebooks & DQL: Interaktive Analyse-Umgebung mit Dynatrace Query Language für ad-hoc-Abfragen und Dashboards über alle Observability-Daten hinweg.
Anomalie-Erkennung
Anomalie-Erkennung: Davis AI lernt automatisch Baselines für alle überwachten Metriken und erkennt Abweichungen ohne manuelle Schwellenwert-Konfiguration.
700+ Integrationen
700+ Integrationen: Native Unterstützung für Kubernetes, AWS, Azure, GCP, ServiceNow, Jira, PagerDuty, Slack, Terraform und OpenTelemetry sowie weitere Drittanbieter-Systeme.
Was sind Vorteile und Nachteile von Dynatrace?
Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von Dynatrace im Überblick:
Vorteile
Nachteile
Dynatrace-Preise und Kosten
Die aktuellen Preispläne und Kosten von Dynatrace sind:
Full-Stack Monitoring
BeliebtVollstaendige Observability für Anwendungen, Microservices und Infrastruktur mit OneAgent, Davis AI und OpenTelemetry. Preis: $0,08 pro Host-Stunde (entspricht ca. $58/Monat pro 8-GiB-Host).
- APM mit verteiltem Tracing und Code-Level-Transparenz
- Infrastruktur-Monitoring ohne Hostgroessen-Begrenzung
- OneAgent Auto-Discovery und -Instrumentierung
- Davis AI für automatische Ursachenanalyse
- OpenTelemetry-Integration für Metriken, Traces und Logs
- AIOps und Digital Business Analytics inklusive
- Serverless-Monitoring für AWS, Azure und GCP
Infrastructure Monitoring
Intelligente Observability für Cloud-Plattformen, Container und Netzwerke. Preis: $0,04 pro Host-Stunde (ca. $29/Monat pro Host).
- Cloud-, Container- und Netzwerk-Observability
- Unbegrenzte Hostgroesse und Container-Prozesse
- AIOps mit Davis AI inklusive
- 600+ Technologie-Integrationen
Real User Monitoring
Vollstaendiges RUM für Web, Mobile und SPA ohne Datenstichproben. Preis: $2,25 pro 1.000 Sessions.
- Monitoring für Web, Mobile und Single-Page-Apps
- Vollstaendige Erfassung ohne Sampling
- Session Replay für Fehleranalyse
- Echtzeit-Kundenerlebnis-Analyse
Synthetic Monitoring
Browser- und API-Monitoring für kritische Geschäftsprozesse. Preis: $1,00 pro 1.000 synthetische Requests (HTTP), $4,50 pro 1.000 Browser-Actions.
- HTTP-Monitore und Browser-Clickpath-Tests
- Private Standorte für interne Ressourcen
- Kein Scripting für einfache Workflows erforderlich
Log Management & Analytics
Flexible Log-Erfassung, -Speicherung und -Analyse im Kontext von Traces und Metriken. Ingest & Prozess: $0,20/GiB; Retention: $0,0007/GiB-Tag; Query: $0,0035/GiB.
- Log-Analyse im Kontext von Traces und Topologie
- Grail Data Lakehouse ohne Index-Verwaltung
- DQL-basierte leistungsstarke Abfragen
- Flexible Aufbewahrungsdauer für Compliance
Application Security
Echtzeit-Erkennung von Anwendungsschwachstellen und Laufzeitschutz mit Davis AI. Ca. $13/Monat pro 8-GiB-Host für Runtime Vulnerability Analytics.
- Kontinuierliche Schwachstellenerkennung zur Laufzeit
- KI-gestuetzte Risikopriorisierung
- Schutz vor Anwendungsangriffen (AppSec)
- CISO-Risiko-Reporting
Dynatrace Videos
Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in Dynatrace:
How to analyze logs with Dynatrace | Dynatrace App Spotlights
Whether your logs are coming through OpenTelemetry, Fluent, Logstash, Syslog, or OneAgent, the Logs App is the number one place for developers, operations performance engineers, architects, and SREs to find relevant log records without writing queries! In this spotlight video, Andi (Andreas) Grabner walks you through the App's different analysis flows to make you more efficient in finding the logs you're looking for. 🔗 Useful links Learn more about the Logs App on our Dynatrace Documentation: https://dt-url.net/lq03wdm Try out the Logs App on the Playground Launchpad: https://dt-url.net/devrel-launchpad-playground Try out Dynatrace with a free trial: https://dt-url.net/trial 📖 Chapters 📖 ----------------------------- 00:00 - Introduction 00:20 - Log Stats Overview and Filter 01:15 - Find Logs with specific content 02:28 - Refine Filters through Log Table 03:08 - Explore a Log Line 04:20 - Show Surrounding Logs 05:45 - Clearing Filters 06:00 - Customizing Log Table Output 07:23 - Open Log With ... 07:50 - Explore the DQL Query 08:14 - Summary ----------------------------- 🔬 Have a question about our platform? Visit our community and connect with our experts and users: https://dynatr.ac/3M0AzM6. 👉✅ Stay connected with us! Facebook → https://facebook.com/dynatrace Instagram → https://instagram.com/dynatrace LinkedIn → https://linkedin.com/company/dynatrace X → https://twitter.com/dynatrace Twitch → https://twitch.tv/dynatrace
Hyperautomation & Process Intelligence: IT basierte Datenanalyse bis komplette Automation der IT
Die Optimierung von Prozessen ist essenziell für Unternehmungserfolg. Process Mining ist ein innovatives Werkzeug, um mit Geschäftsdaten Prozessabläufe in Echtzeit datengetrieben zu analysieren. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Basis um in Kombination mit weiteren Automatisierungsansätzen wie Robotic Process Automation (RPA) und intelligenter Dokument-Erkennung eine umfassende Automation von Prozessen und der IT-Landschaft zu erreichen. ► Whitepaper: Automate Everything https://www.t-systems-mms.com/expertise/downloads/whitepaper-automate-everything.html?wt_mc=ebl_2:21:20 ► "Hyperautomation & Process Intelligence: IT basierte Datenanalyse bis komplette Automation der IT" - Schwerpunkte: 00:00 - Begrüßung und Vorstellung 06:54 - Automatisierungstechnologien im Überblick 07:44 - Intelligent Automation 09:40 - Geschäftsprozessanalyse: Lücken schließen für maximalen Einfluss auf KPIs 13:04 - Tooltipp "celonis" 14:27 - Use Case Deutsche Telekom: Von der Vision zu messbaren Erfolg 17:14 - Intelligente Dokumentenverarbeitung 18:46 - Enterprise Process Automation 20:31 - Tooltipp und Live Demo "semasuite" 23:15 - Use Cases von LESER, ePlan und Gerolsteiner 25:41 - Process Monitoring 27:08 - Intelligente Testautomatisierung 28:42 - Intelligentes Monitoring 29:11 - Tooltipp "dynatrace" 31:16 - Fazit 33:17 - Fragen und Antworten ► Angebot: Prozessautomatisierung https://www.t-systems-mms.com/angebote/digital-reliability/prozessautomatisierung.html?wt_mc=ebl_2:21:20 ► Speaker: Enrico Jorgel (Project Management & Portfolio-Lead RPA), T-Systems MMS Mario Kretzschmar (Head of Agile Working & Process Intelligence RPA), T-Systems MMS #Automation #ProcessAutomation #BusinessProcessManagement
Welche Dynatrace-Integrationen gibt es?
Diese Integrationen stehen für Dynatrace zur Verfügung:
Kubernetes
Container-Orchestrierung
Native Kubernetes-Observability mit automatischer Pod- und Namespace-Erkennung, Ressourcen-Monitoring und Davis-AI-gestuetzter Anomalie-Erkennung für K8s-Workloads.
AWS
Cloud-Plattform
Vollstaendige AWS-Observability für EC2, Lambda, EKS, RDS und 200+ weitere AWS-Services mit automatischer Service-Erkennung und CloudWatch-Metrik-Integration.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform
Azure Native Dynatrace Service direkt im Azure Marketplace verfuegbar - automatische Erfassung von Azure-Metriken, Logs und Ressourcen mit KI-gestuetzter Analyse.
Google Cloud Platform
Cloud-Plattform
GCP-Observability für GKE, Cloud Run, BigQuery und weitere Google-Cloud-Dienste mit automatischer Service-Map und Davis-AI-Analyse.
ServiceNow
IT Service Management
Automatische CMDB-Befuellung mit Echtzeit-Topologie, Vorfall- und Ereignisweiterleitung sowie ITOM-Workflow-Automatisierung mit KI-Unterstützung.
Slack
Kommunikation
Automatische Alerts und Problembenachrichtigungen direkt in Slack-Kanaele mit kontextreichen Davis-AI-Analysen und direkten Links zu Dynatrace-Dashboards.
Jira
Projektmanagement
Automatische Ticket-Erstellung und -Aktualisierung bei Vorfaellen mit vollstaendigem Kontext aus der Dynatrace-Observability-Plattform.
PagerDuty
Incident Management
Bidirektionale Integration für Alerting und Incident-Management mit automatischer Eskalation basierend auf Davis-AI-Priorisierung.
OpenTelemetry
Observability-Standard
Native OpenTelemetry-Unterstützung für Traces, Metriken und Logs - Dynatrace ist Platinum Member der OpenTelemetry-Community.
Terraform
Infrastructure as Code
Dynatrace Terraform Provider für vollstaendige Configuration-as-Code-Verwaltung von Monitoren, Dashboards, Alerts und Integrationen.
Dynatrace Erfahrungen (0)
So bewerten Nutzerinnen und Nutzer Dynatrace:
Noch keine Bewertungen
Sei der Erste, der dieses Tool bewertet!
Häufig gestellte Fragen zu Dynatrace
Die wichtigsten Fragen und Antworten zu Dynatrace auf einen Blick: