DeepSource

DeepSource ist eine Plattform für Code-Reviews und Codesicherheit mit Sitz in den USA, die Adresse liegt in San Francisco. Das Tool verbindet hybride statische Analyse mit mehr als 5.000 deterministischen Regeln und einen KI-Review-Agenten. Bei jedem Pull Request sucht DeepSource nach Bugs, Anti-Patterns und Sicherheitslücken und liefert für viele Funde mit Autofix bereits vorbereitete Patches, die sich direkt übernehmen lassen.

Angebunden werden GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure DevOps. Die Dokumentation führt Analyzer für 16 Sprachen und Formate, darunter Go, Rust, Java, Scala, C#, JavaScript, PHP, Python, Ruby, C und C++, Swift, Kotlin, Docker, Shell, SQL und Terraform, dazu kommt ein Analyzer für Ansible. DeepSource erkennt die Sprachen im Repository automatisch und schlägt passende Analyzer vor.

Neben dem eigentlichen Review umfasst die Plattform die Erkennung von Secrets mit Prüfung gegen mehr als 165 Anbieter, eine Abhängigkeitsanalyse mit Reachability- und Taint-Analyse, die zeigt, welche Schwachstellen den eigenen Code tatsächlich betreffen, sowie Lizenz-Compliance, die Prüfung von Infrastructure as Code und Code-Coverage. Quality Gates blockieren Pull Requests, Compliance-Berichte orientieren sich an OWASP Top 10 und SANS Top 25. Für Automatisierungen stehen eine GraphQL-API, Webhooks und ein MCP-Server bereit.

Für die Cloud nennt DeepSource SOC 2 Type II und DSGVO-Konformität. Eine Hosting-Region oder eine EU-Option für die Cloud-Version wird auf der Website nicht angegeben, die Datenschutzerklärung verweist auf einen Betrieb aus den USA. Wer Daten im eigenen Haus halten muss, kann im Enterprise-Tarif den Enterprise Server selbst betreiben, auch ohne Internetverbindung. Dafür sind mindestens zwei Server mit je 16 CPU-Kernen und 32 GiB Arbeitsspeicher nötig. Für das KI-Review lassen sich dort eigene Schlüssel für Anthropic, OpenAI oder Google Gemini hinterlegen.

Die Preise (Stand 11/2026) gelten in US-Dollar. Open Source ist kostenlos und umfasst unbegrenzt viele öffentliche Repositorys und Mitglieder mit 1.000 Reviews pro Monat, private Repositorys sind nicht enthalten. Team kostet 24 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und bietet unbegrenzte Repositorys und Reviews, Audit Logs, API und Lizenz-Compliance. Das KI-Review wird zusätzlich nach Volumen berechnet: 8 US-Dollar pro 10.000 verarbeitete Codezeilen in der Standard-Stufe und 15 US-Dollar in der Advanced-Stufe, wobei im Team-Tarif ein Guthaben von 100 US-Dollar pro Nutzer und Jahr enthalten ist. Abhängigkeitsscans sind für drei Ziele inklusive, jedes weitere kostet 8 US-Dollar im Monat. Enterprise gibt es nur auf Anfrage, die Testphase dauert 14 Tage.

DeepSource passt zu Teams, die deterministische Analyse und KI-Review kombinieren wollen und Wert auf Autofix, Secrets- und Abhängigkeitsscans legen, sowie zu Organisationen, die einen selbst gehosteten Betrieb brauchen. Schwächen sind die schwer kalkulierbaren Zusatzkosten für das KI-Review, der fehlende Nachweis eines EU-Standorts in der Cloud, eine im Vergleich überschaubare Zahl an Sprachen und ein Team-Preis, der nur mit jährlicher Abrechnung veröffentlicht ist.