Deep Research
Deep Research automatisiert komplexe Webrecherchen und erstellt umfassende, zitierfähige Berichte.
Was ist Deep Research?
Deep Research ist ein KI-gestütztes Tool, das komplexe Rechercheaufgaben automatisiert und umfassende Berichte erstellt. Es durchsucht eigenständig hunderte Webseiten, analysiert und bewertet Informationen und liefert detaillierte, zitierfähige Ergebnisse in kurzer Zeit. Nutzer können eigene Dateien hochladen und interaktive Inhalte erstellen. Das Tool eignet sich für tiefgehende Analysen in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Marketing und Produktvergleiche.
Quick Info
Tags
Für wen ist Deep Research geeignet?
Deep Research ist geeignet für:
Wichtigste Funktionen von Deep Research
Die wichtigsten Funktionen von Deep Research sind:
Kostenloses Pro-Abo
Kostenloses Pro-Abo: Studierende erhalten ein Jahr lang ein kostenloses Pro-Abo mit erweitertem Zugriff auf Deep Research.
Persönlicher Recherche-Assistent
Persönlicher Recherche-Assistent: Deep Research unterstützt dich bei der Recherche zu jedem gewünschten Thema mit agentischer KI.
Datei-Upload
Datei-Upload: Nutzer können eigene Dateien hochladen und in Canvas Berichte in interaktive Inhalte umwandeln.
Mehrstufige Planung
Mehrstufige Planung: Deep Research erstellt aus dem Prompt einen personalisierten mehrstufigen Rechercheplan, der komplexe Aufgaben unterteilt.
Automatische Webrecherche
Automatische Webrecherche: Deep Research sucht eigenständig im Web nach aktuellen und relevanten Informationen.
Logisches schlussfolgern
Logisches schlussfolgern: Nutzer können die Analyse und schrittweise schlussfolgerungen der KI während der Recherche mitverfolgen.
Umfassende Berichte
Umfassende Berichte: Deep Research erstellt in wenigen Minuten ausführliche, individuelle Rechercheberichte inklusive Audio-Zusammenfassungen.
Interaktive Inhalte
Interaktive Inhalte: Berichte können in Canvas in interaktive Inhalte, Quizfragen oder Audio-Zusammenfassungen umgewandelt werden.
Asynchroner Task-Manager
Asynchroner Task-Manager: Ein System koordiniert Planung und Ausführung, ermöglicht Fehlerbehebung ohne Neustart und Benachrichtigungen bei Abschluss.
Großes Kontextfenster
Großes Kontextfenster: Gemini verwendet ein Kontextfenster mit einer Million Tokens und RAG-Konfiguration für längere, zusammenhängende Recherche.
Mehrsprachigkeit
Mehrsprachigkeit: Deep Research unterstützt über 45 Sprachen und ist in 150 Ländern verfügbar.
Integration in Google Workspace
Integration in Google Workspace: Deep Research ist für Google Workspace-Nutzer verfügbar und lässt sich direkt in die Promptleiste integrieren.
Effiziente Modelle
Effiziente Modelle: Deep Research nutzt Gemini 2.5 und experimentelle Flash Thinking-Modelle für bessere Planung, Recherche und Berichtserstellung.
Flexible Erweiterbarkeit
Flexible Erweiterbarkeit: Das System ist flexibel gestaltet, um zukünftig weitere Quellen und Funktionen in die Recherche einzubinden.
Was sind Vorteile und Nachteile von Deep Research?
Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von Deep Research im Überblick:
Vorteile
Nachteile
Deep Research-Preise und Kosten
Die aktuellen Preispläne und Kosten von Deep Research sind:
Deep Research Premium
BeliebtPremium-Abo für Deep Research bei ChatGPT mit umfassendem Zugang und erweiterten Funktionen, speziell für intensive und detaillierte Forschungsaufgaben.
- Zugang zum Deep-Research-Modell
- Erstellung detaillierter Forschungsberichte
- Erweiterte Rechenzeit (5 bis 30 Minuten pro Aufgabe)
- Höhere Intelligenz und Leistung als in der kostenlosen Version
Deep Research kostenlos (Free Tier)
Kostenloser Zugang zum Deep-Research-Modell mit einer begrenzten Anzahl von Nutzungen pro Monat, verfügbar für alle Nutzer der kostenlosen ChatGPT-Version.
- Zugang zum neuen Deep-Research-Modell mit Limitierungen
- 2 Nutzungen pro Monat
- Unbegrenzter Zugang zu o3-integriertem Modell
Deep Research Videos
Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in Deep Research:
OpenAI Deep Research in 4 mins
OpenAI Deep Research - this o3 feature is now out and it's meant to be a new feature based on o3 mini that helps you research and analysis more complex prompts. Deep Research takes a lot longger to answer as it uses chain of thought and reason to browse the web and search a number of references in order to give you a proper report on the question you ask. Let's see how it goes at writing HTML, CSS, JS reports, finding out what is the best programming language, and providing some course or web design content! #deep #research #openai 👥 Join Codex Community: https://www.mergewebdev.com/ ⛌ Try Wix Studio: https://wix.com/studio/?utm_campaign=pa_influencers_community_adrian^social&experiment_id=^youtube_channel 📘 Try my Web Design Course: https://www.enhanceui.com/
How to Use ChatGPT’s Deep Research to Save HOURS on Research
ChatGPT deep research is a new feature that takes AI-assisted research to another level. If you’ve ever used AI to help with academic writing, you know it can be a mixed bag—sometimes useful, but often lacking the depth needed for serious research. ▼ ▽ Sign up for my FREE newsletter Join 21,000+ email subscribers receiving the free tools and academic tips directly from me: https://academiainsider.com/newsletter/ ▼ ▽ MY TOP SELLING COURSE ▼ ▽ ▶ Become a Master Academic Writer With AI using my course: https://academy.academiainsider.com/courses/ai-writing-course With deep research OpenAI has introduced a tool that aims to change that, providing a more structured and detailed approach to gathering information. In this video, I explore what OpenAI deep research actually does, how it works, and whether it’s worth the investment. It’s designed to provide more comprehensive responses by sourcing and structuring information in a way that feels closer to what a researcher would do manually. But is it really up to academic standards? And can it actually save time for students, PhD candidates, and researchers? I put it to the test by comparing its output to previous versions of ChatGPT and evaluating how well it handles tasks like writing a literature review and generating structured academic content. One of the biggest questions people have is how to access ChatGPT deep research. Right now, it’s an additional paid feature, but OpenAI is rolling it out in stages, and it may become more widely available over time. If you’re curious about whether it’s worth trying, I break down exactly how to use it and what kind of results you can expect. This isn’t just about AI getting better at answering questions—it’s about how tools like this will shape the future of research. As AI improves, the way we conduct research, write papers, and even think about academic work is changing. But with those changes come important questions: Can AI truly replace traditional research? What are the limitations of relying on AI-generated literature reviews? And how do we ensure the sources it finds are reliable? ................................................ ▼ ▽ TIMESTAMPS 00:00 Intro 00:08 Deep Research Overview 00:27 Humanity's Last Exam 01:17 What Former ChatGPT looked like 02:10 The Deep Search Button 04:57 Structure and References 07:12 Writing Literature Review - Introduction 11:24 Limitations 13:30 Outro ................................................ ▼ ▽ Socials for shorts and reels Instagram: https://www.instagram.com/drandystapleton/ TikTok: https://www.tiktok.com/@drandystapleton
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Häufig gestellte Fragen zu Deep Research
Die wichtigsten Fragen und Antworten zu Deep Research auf einen Blick: