DBRX
DBRX ist ein effizientes, quelloffenes großes Sprachmodell von Databricks für vielfältige KI-Anwendungen.
Was ist DBRX?
DBRX ist ein leistungsstarkes, quelloffenes großes Sprachmodell (LLM) von Databricks, das auf einer innovativen Mixture-of-Experts-Architektur basiert. Es wurde mit 12 Billionen Tokens aus Text- und Codedaten trainiert und bietet eine hohe Effizienz bei Training und Inferenz. DBRX übertrifft viele etablierte Open-Source-Modelle und ist in Programmierung, Mathematik und Sprachverständnis führend. Es ist für Unternehmen und Entwickler zugänglich, die eigene LLMs trainieren oder DBRX via API nutzen möchten.
Quick Info
Tags
Für wen ist DBRX geeignet?
DBRX ist geeignet für:
Was sind Vorteile und Nachteile von DBRX?
Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von DBRX im Überblick:
Vorteile
Nachteile
DBRX-Preise und Kosten
Die aktuellen Preispläne und Kosten von DBRX sind:
Data Engineering
Orchestrieren von Daten- und Analysepipelines mit integrierten Connectors.
- Orchestrieren von Datenverarbeitungs-, Machine-Learning- und Analysepipelines
- Erstellen von Streaming- und Batch-Pipelines
- Erfassen von Daten aus einer Vielzahl von Quellen mit integrierten Connectors
- Lakeflow Jobs
- Lakeflow Declarative Pipelines
- LakeFlow Connect
Data-Warehousing
Führen Sie SQL-Abfragen für BI, Analytics und Visualisierungen aus.
- SQL-Abfragen für BI-Berichte, Analytics und Visualisierungen
- Verfügbar in Classic und Serverless Compute
Interaktive Workloads
Interaktive Workloads für Data Science und Machine Learning.
- Interaktive Workloads für Data Science und Machine Learning
- Erstellen und implementieren individueller Anwendungen
- Umfassende Sicherheit und Governance der Data Intelligence Platform
- Compute für Data Science
- Databricks Apps
GenAI
GenAI- und ML-Apps für jeden Anwendungsfall erstellen.
- Erstellung von GenAI- und ML-Apps in Produktionsqualität
- Mosaic AI Gateway
- Mosaic AI Model Serving
- Mosaic AI Foundation Model Serving
- Anthropic Foundation Model Serving
- Shutterstock ImageAI
- Mosaic AI Vector Search
- Mosaic AI Agent Evaluation
- Mosaic AI Model Training – Fine-Tuning
- Mosaic AI Model Training – Pre-Training
- Online Tables
Operational Database
Vollständig verwaltete Postgres-Transaktionsdatenbank auf Databricks.
- Vollständig verwaltete Postgres-Transaktionsdatenbank
- Bereitstellung von Daten und Funktionen für Databricks-basierte Anwendungen
Mosaic AI Model Serving - CPU-Bereitstellung
CPU-basierte Bereitstellung von AI-Modellen mit nutzungsbasierter Abrechnung.
- Live-Prognosen in Apps und Websites
- Unterstützung beliebiger Modelle, Funktionen oder Agents
- Hoher Durchsatz, niedrige Latenz und automatische Skalierung
- Abrechnung pro gleichzeitige Anfrage
- Cloud-Instanz-Kosten inklusive
Mosaic AI Model Serving - GPU-Bereitstellung
GPU-basierte Bereitstellung von AI-Modellen mit nutzungsbasierter Abrechnung.
- GPU-beschleunigtes Compute für geringere Latenz und höheren Durchsatz
- Abrechnung pro GPU-Instanz und Stunde
- Unterstützung von Foundation-Modellen über API
- Cloud-Instanz-Kosten inklusive
DBRX Videos
Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in DBRX:
dbx DriveRack PA2 Custom Speaker and Amplifier Setup
If your amplifier or amplifiers are not listed in the DriveRack PA2's Setup Wizard, this video will show you how to manually optimize your gain structure. Here is the link to the additional Gain Structure Setup video mentioned in this video: https://www.youtube.com/watch?v=rSv6nxw2T9M
DBX DriveRack PA2 Wireless Network Video
In this video we'll show you how to connect the dbx DriveRack PA2 to a wireless network. We'll show you how to physically connect your device, as well as verify that you're receiving an IP address from your wireless router. You'll also learn about the dbx DriveRack PA2 app where you can access settings for this complete loudspeaker management system.
Welche DBRX-Integrationen gibt es?
Diese Integrationen stehen für DBRX zur Verfügung:
Hugging Face
Model Hosting & Distribution
DBRX base and finetuned model weights are available on Hugging Face under an open license, enabling easy download and use.
Databricks APIs
API Integration
DBRX is available for Databricks customers to use via APIs for integration into their applications and workflows.
Mosaic AI Model Serving
Model Serving
DBRX can be hosted on Mosaic AI Model Serving for efficient text generation at high throughput.
Apache Spark™
Data Processing
Used in the data processing pipeline for pretraining data preparation for DBRX.
Databricks Notebooks
Development Environment
Used for data processing and experimentation in the DBRX training pipeline.
Unity Catalog
Data Governance
Used for data management and governance during DBRX pretraining data preparation.
MLflow
Experiment Tracking
Used for experiment tracking during DBRX model training and optimization.
GitHub (databricks/dbrx repository)
Code Repository
DBRX model repository is available on GitHub for community access and collaboration.
Hugging Face Spaces
Model Demo
DBRX Instruct can be tried out interactively in a Hugging Face Space.
DBRX Erfahrungen (0)
So bewerten Nutzerinnen und Nutzer DBRX:
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Häufig gestellte Fragen zu DBRX
Die wichtigsten Fragen und Antworten zu DBRX auf einen Blick: