DataGrail
KI-gesteuerte Privacy-Plattform mit DSAR-Automatisierung, Live Data Map, Consent Management und Risk Assessments ueber 2.500+ Integrationen.
Was ist DataGrail?
DataGrail ist eine KI-gesteuerte Privacy- und Trust-Plattform fuer Mid-Market- und Enterprise-Unternehmen, die Datenschutzprogramme automatisieren, skalieren und nachweisbar compliant halten moechten. Im Kern steht Vera, ein vollstaendig integrierter KI-Privacy-Agent, der ohne Prompt Engineering auskommt und kontextsensitive Empfehlungen direkt aus dem Live-Datengraph ableitet. Das Data-Subject-Request-Modul (Request Manager) automatisiert DSAR-Fulfillment ueber mehr als 2.500 Anwendungen hinweg -- von Salesforce und Workday bis zu Snowflake und AWS -- und reduziert den manuellen Aufwand, der laut DataGrail im Durchschnitt 26 Beteiligte pro Anfrage erfordert. Die Live Data Map liefert Echtzeit-Sichtbarkeit ueber Datenfluesse, erkennt neue Systeme automatisch und generiert Records of Processing Activities (RoPAs) gem. Art. 30 DSGVO kontinuierlich und aktuell. Das Consent-Management-Modul ueberwacht 24/7 Cookies und Tags, schlaegt KI-basierte Consent-Regeln vor und synchronisiert Einwilligungen systemuebergreifend. Privacy Assessments (PIAs, DPIAs, TIAs und KI-Risikoassessments) werden durch Vera automatisch vorab befuellt -- auf Basis realer System- und Vendor-Daten, nicht manueller Frageboegen. Das Risk Register deckt Risiken ueber 22.000 Systeme ab und erstellt personalisierte Massnahmenplaene. DataGrail arbeitet mit Single-Tenant-Architektur, trainiert keine Modelle auf Kundendaten und sichert Prompts mit einem sechsstufigen Schutzkonzept. Daten werden primaer auf AWS gespeichert (AES-256 at rest, TLS 1.2 in transit); Datentransfers in die USA erfolgen per Standard Contractual Clauses und EU-US Data Privacy Framework. EU-Region-Hosting ist verfuegbar. Anerkannt als SC Award-Gewinner 2025 (Best Compliance Solution) und Gartner Cool Vendor.
Quick Info
Tags
Für wen ist DataGrail geeignet?
DataGrail ist geeignet für:
Wichtigste Funktionen von DataGrail
Die wichtigsten Funktionen von DataGrail sind:
DSAR-Automatisierung (Request Manager) -- Vollautomatisches Fulfillment von Datenschutzanfragen (Zugang, Loeschung, Korrektur, Portabilitaet, Widerspruch) ueber 2.500+ Systeme; inkl. Identitaetsverifikation, Fristen-Tracking und lueckenlosem Audit-Trail.
Live Data Map -- KI-gestuetzte Echtzeit-Kartierung aller personenbezogenen Daten in vernetzten Systemen; automatische RoPA-Generierung gem. Art. 30 DSGVO und proaktive Alerts bei Systemveraenderungen.
Consent Management -- 24/7-Ueberwachung und Durchsetzung von Cookie- und Tag-Einwilligungen; KI-basierte Regelvorschlaege durch Vera, automatische Jurisdiktions-Erkennung, iOS/Android-SDKs und Google Consent Mode v2.
Privacy Assessments -- Automatisierte Erstellung von PIAs, DPIAs, Transfer Impact Assessments und KI-Risikoassessments; Vera befuellt Fragen vorab auf Basis realer System- und Vendor-Daten aus der Live Data Map.
Risk Register und Risk Intelligence -- Risikoidentifikation und personalisierte Massnahmenplaene ueber 22.000+ Systeme; Vera priorisiert Risiken und beschleunigt die Loesungszeit durch kontextsensitive Empfehlungen.
Responsible Data Discovery -- ML-gestuetzte Erkennung und Klassifizierung von PII und sensiblen Informationen (SPI) in strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, vor der Datenaufnahme anonymisiert.
2.500+ Pre-built Connectors -- Native API-Integrationen mit Salesforce, Workday, Snowflake, AWS, MongoDB, Zendesk, HubSpot, Okta und weiteren Enterprise-Systemen; kein Code erforderlich.
Vera KI-Agent -- Vollstaendig integrierter Privacy-AI-Agent mit air-gapped Modell, sechsstufigem Prompt-Schutz, kein Training auf Kundendaten; liefert kontextsensitive Reports und Insights auf Abruf.
Single-Tenant-Sicherheitsarchitektur -- Dedizierte Infrastruktur je Kunde; AES-256-Verschluesselung at rest, TLS 1.2 in transit, halbjaehrliche Penetrationstests, 2FA/SSO und RBAC.
Was sind Vorteile und Nachteile von DataGrail?
Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile von DataGrail im Überblick:
Vorteile
Nachteile
DataGrail-Preise und Kosten
Die aktuellen Preispläne und Kosten von DataGrail sind:
Mid-Market
Typische Jahresvertraege im Bereich 30.000-90.000 USD fuer Unternehmen mit bis zu 1 Mio. Data Subjects und moderatem DSAR-Volumen.
- Request Manager (DSAR-Automatisierung)
- Live Data Map
- Consent Management
- Bis 1 Mio. Data Subjects
- Pre-built Connectors (2.500+)
- Named Customer Success Manager
- Full Audit Logging
Enterprise
BeliebtVollstaendige Agentic-Privacy-Plattform fuer grosse Organisationen; typische ACV 120.000-250.000+ USD abhaengig von Data-Subject-Volumen und Modulauswahl.
- Alle Mid-Market-Features
- Privacy Assessments (PIA/DPIA/TIA/AI Risk)
- Risk Register (22.000+ Systeme)
- Responsible Data Discovery (PII/SPI)
- DataGrail API und Webhooks
- iOS und Android SDKs
- Global Policy Management (Multi-Brand)
- RBAC und SSO
- Self-hosted AWS Option
- EU-Region-Hosting
- SLA und dediziertes Onboarding
DataGrail Videos
Folgende Videos helfen dir beim schnellen Einstieg in DataGrail:
DataGrail Consent - Demo Overview (Feb 2025)
Ausfuehrliche Demo des Consent-Management-Moduls von DataGrail: Cookie-Erkennung, KI-Regelvorschlaege, Jurisdiktions-Einstellungen und Consent-Banner-Konfiguration.
DataGrail Request Manager -- DSR-Prozess automatisieren
Kurze Produktvorschau des Request Managers: automatisches DSAR-Fulfillment ueber mehrere Systeme, Fristen-Tracking und Audit-Logging.
DataGrail Product Update: New Risk Management Features
Vorstellung neuer Risk-Register-Features: automatisierte Risikoidentifikation ueber 22.000+ Systeme und KI-gestuetzte Massnahmenplaene durch Vera.
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Häufig gestellte Fragen zu DataGrail
Die wichtigsten Fragen und Antworten zu DataGrail auf einen Blick: