Amazon Polly vs Azure AI Speech
Detaillierter Vergleich der beiden KI-Stimmen-Generatoren Tools
Amazon Polly
Text-to-Speech-Dienst von AWS mit über 100 Stimmen in 40+ Sprachvarianten und Abrechnung pro Million Zeichen.
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FreemiumAzure AI Speech
Cloud-Dienst von Microsoft für Sprachsynthese mit neuronalen Stimmen, Custom Voice und Abrechnung pro Zeichen.
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FreemiumBewertungen im Vergleich
Amazon Polly
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Gewinner
🤝
Unentschieden
Azure AI Speech
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Funktionen im Vergleich
Nur bei Amazon Polly
Standard-Stimmen
Neural-Stimmen
Generative-Stimmen
Long-Form-Stimmen
SSML-Steuerung
Eigene Aussprache-Lexika
MP3- und OGG-Ausgabe
Gemeinsame Features
Keine gemeinsamen Features
Nur bei Azure AI Speech
Neuronale Text-to-Speech-Stimmen
Neural-HD-Stimmen
Custom Neural Voice
Personal Voice
Sprach-Avatare
Echtzeit-Synthese
Spracherkennung und Übersetzung
Preise im Vergleich
Amazon Polly
Freemium
Standard
4 USD/pro 1 Mio. Zeichen
- 5 Mio. Zeichen pro Monat im Freikontingent (12 Monate)
- Klassische Stimmen
- SSML-Unterstützung
Neural
16 USD/pro 1 Mio. Zeichen
- 1 Mio. Zeichen pro Monat im Freikontingent (12 Monate)
- Natürlichere neuronale Stimmen
- SSML-Unterstützung
Generative
30 USD/pro 1 Mio. Zeichen
- 100.000 Zeichen pro Monat im Freikontingent (12 Monate)
- Emotionale, gesprächsnahe Stimmen
Long-Form
100 USD/pro 1 Mio. Zeichen
- 500.000 Zeichen pro Monat im Freikontingent (12 Monate)
- Für lange Inhalte wie Artikel und Lernmaterial
Azure AI Speech
Freemium
Keine detaillierten Preispläne verfügbar
Amazon Polly
Vorteile
Sehr günstig bei Standard- und Neural-Stimmen
Freikontingent für neue AWS-Kunden
Zwischenspeichern der Ausgabe ohne Zusatzkosten
Fein steuerbar über SSML und Lexika
AWS speichert den Inhalt der Texteingaben nicht
Nachteile
Kein Studio, nur API und Konsole
Keine Voice-Cloning-Funktion im Funktionsumfang der Preisseite
Freikontingent gilt nur zwölf Monate
US-Konzern, Datenschutzprüfung nötig
Azure AI Speech
Vorteile
Kostenlose Stufe mit 0,5 Mio. Zeichen pro Monat
Abrechnung nur nach tatsächlich genutzten Zeichen
Eigene Markenstimme per Custom Neural Voice möglich
Gut einbindbar, wenn Azure bereits genutzt wird
Wählbare Azure-Region für die Datenverarbeitung
Nachteile
Kein Studio für Einsteiger, Einrichtung erfordert technisches Wissen
Preise hängen von Stimmtyp und Region ab und sind schwer zu überblicken
Custom Neural Voice unterliegt zusätzlichen Zugangsregeln
US-Konzern, Datenschutzprüfung nötig
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