ABBYY FineReader PDF vs Amazon Textract
Detaillierter Vergleich der beiden OCR-Software Tools
ABBYY FineReader PDF
ABBYY FineReader PDF erkennt Text in Scans und PDFs und bietet Bearbeitung, Konvertierung und Dokumentenvergleich.
4.2
Kostenpflichtig
Amazon Textract
Amazon Textract ist ein Cloud-Dienst von AWS, der Text, Handschrift, Tabellen und Formulardaten aus Dokumenten per API ausliest.
0.0
KostenpflichtigBewertungen im Vergleich
ABBYY FineReader PDF
4.2
0 Bewertungen
Gewinner
👑
ABBYY FineReader PDF
Amazon Textract
0.0
0 Bewertungen
Funktionen im Vergleich
Nur bei ABBYY FineReader PDF
OCR für Scans und Bilder
Konvertierung in Word, Excel und PDF
PDF-Bearbeitung und Schwärzung
Dokumentenvergleich
Mehrsprachige Texterkennung
Version für Windows und Mac
Gemeinsame Features
Keine gemeinsamen Features
Nur bei Amazon Textract
Text und Handschrift erkennen
Tabellen auslesen
Formulare auslesen
Rechnungen und Belege
Ausweisdokumente
API-Zugriff
Preise im Vergleich
ABBYY FineReader PDF
Kostenpflichtig
FineReader PDF Standard
99 EUR/yearly
- 1 Einzelplatz
- OCR und PDF-Bearbeitung
FineReader PDF Corporate
165 EUR/yearly
- 1 Einzelplatz
- Erweiterte Funktionen für Teams
FineReader PDF für Mac
69 EUR/yearly
- 1 Einzelplatz
- Für macOS
Amazon Textract
Kostenpflichtig
Keine detaillierten Preispläne verfügbar
ABBYY FineReader PDF
Vorteile
Sehr gute Erkennungsqualität laut Anbieter
Vollständige PDF-Werkzeuge
Lizenzmodelle für Einzelplätze und Teams
Nachteile
Abo-Modell statt Einmalkauf
Desktop-Fokus, nicht für automatisierte Massenverarbeitung
Preise je nach Edition unterschiedlich
Amazon Textract
Vorteile
Abrechnung pro Seite ohne Grundgebühr
Skaliert bei hohem Volumen
Kostenloses Kontingent für neue AWS-Kunden
Spezielle Schnittstellen für Rechnungen und Ausweise
Erkennt Tabellen und Formulare
Nachteile
Keine Oberfläche für Endanwender
Programmierkenntnisse nötig
Kosten schwer vorab planbar
Datenschutz hängt von der gewählten Region ab
Bereit für eine Entscheidung?
Testen Sie beide Tools oder lesen Sie detaillierte Bewertungen von anderen Nutzern.